| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 协同过滤推荐算法及攻击模型 | 第16-24页 |
| ·协同过滤推荐算法介绍 | 第16-18页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第16-17页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第17-18页 |
| ·协同过滤推荐系统中的攻击问题分析 | 第18-23页 |
| ·推荐系统中的安全隐患 | 第18-19页 |
| ·攻击的相关定义 | 第19-21页 |
| ·攻击模型的分类 | 第21-22页 |
| ·攻击的效果评价指标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多目标项目检索的无监督攻击概貌检测 | 第24-34页 |
| ·双聚类算法分析 | 第24-25页 |
| ·UnRAP 攻击检测概貌算法分析及存在的问题分析 | 第25-26页 |
| ·UnRAP 攻击检测算法分析 | 第26页 |
| ·UnRAP 攻击检测算法存在的问题分析 | 第26页 |
| ·多目标项目检索的无监督攻击概貌检测算法 | 第26-33页 |
| ·相关定义 | 第27-30页 |
| ·算法思想 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于局部密度的无监督攻击概貌检测 | 第34-42页 |
| ·基于密度的局部离群点检测方法分析 | 第34-37页 |
| ·LOF 算法基本概念 | 第35-36页 |
| ·LOF 算法分析 | 第36-37页 |
| ·基于局部密度的攻击概貌检测算法 | 第37-41页 |
| ·相关定义 | 第37页 |
| ·算法思想 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第42-52页 |
| ·实验准备工作 | 第42-43页 |
| ·实验数据来源 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验评价标准 | 第43页 |
| ·基于多目标项目检索的检测算法的实验验证及分析 | 第43-47页 |
| ·针对单个目标项目进行检测的实验方案及结果分析 | 第44-45页 |
| ·针对多个目标项目进行检测的实验方案及结果分析 | 第45-47页 |
| ·基于局部密度的检测算法的实验验证及分析 | 第47-51页 |
| ·针对标准攻击模型进行检测的实验方案及结果分析 | 第47-49页 |
| ·针对模糊攻击模型进行检测的实验方案及结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |