抛物型方程反问题的遗传算法
| 1 前言 | 第1-19页 |
| 1．1 偏微分方程反问题的概念及研究意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外的研究发展现状 | 第9-10页 |
| 1．3 研究反问题的理论方法和数值方法 | 第10-13页 |
| 1．4 反问题的分类 | 第13页 |
| 1．5 不适定问题的实例 | 第13-19页 |
| 2 抛物型方程初始条件反问题的数值求解 | 第19-24页 |
| 2．1 问题的提出 | 第19-20页 |
| 2．2 转化为第一类Fredholm积分方程 | 第20-21页 |
| 2．3 正则化处理 | 第21-24页 |
| 3 遗传算法 | 第24-36页 |
| 3．1 遗传算法基本概念 | 第24-27页 |
| 3．2 遗传算法的原理 | 第27-33页 |
| 3．2．1 遗传算法的目的 | 第27-28页 |
| 3．2．2 遗传算法的基本原理 | 第28-30页 |
| 3．2．3 遗传算法的步骤和意义 | 第30-33页 |
| 3．3 遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| 3．4 遗传算法的应用关键 | 第34-36页 |
| 4 抛物型方程反问题的遗传算法 | 第36-44页 |
| 4．1 偏微分方程反问题遗传算法的问题描述 | 第36-38页 |
| 4．2 改进的遗传算法 | 第38-40页 |
| 4．3 算法的设计与实现 | 第40-44页 |
| 4．3．1 问题的表示 | 第40页 |
| 4．3．2 初始种群的产生 | 第40-41页 |
| 4．3．3 算法的设计与实现 | 第41-44页 |
| 5 数值模拟 | 第44-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-65页 |
