第一章 综述 | 第1-19页 |
1.1. 静止图像的压缩编码算法发展现状 | 第11-14页 |
1.1.1. 第一代图像编码技术 | 第11-13页 |
1.1.2. 第二代图像编码技术 | 第13-14页 |
1.2. 静止图像压缩标准 | 第14-16页 |
1.3. 课题研究的内容 | 第16-19页 |
1.3.1. 课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
1.3.2. 课题希望解决的问题 | 第17页 |
1.3.3. CIM编码器的基本框架 | 第17-18页 |
1.3.4. 论文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 色彩空间转换算法的研究 | 第19-29页 |
2.1. 色彩空间及色彩空间的转换 | 第19-22页 |
2.1.1. 色彩空间 | 第19页 |
2.1.2. 色彩空间转换 | 第19-22页 |
2.2. 色彩空间及其转换算法的选择 | 第22-27页 |
2.2.1. 色彩空间选择的原则 | 第22页 |
2.2.2. 色彩空间的分析 | 第22-26页 |
2.2.3. 色彩空间的选择 | 第26-27页 |
2.3. CIM编码器图像预处理模块的解决方案 | 第27-29页 |
2.3.1. 图像的直流平移 | 第27页 |
2.3.2. 色彩空间的转换及图像的抽样 | 第27-29页 |
第三章 图像的小波变换 | 第29-41页 |
3.1. 小波理论 | 第29-35页 |
3.1.1. 小波变换 | 第30-31页 |
3.1.2. 小波变换的多分辨率分析与金字塔分解 | 第31-35页 |
3.2. 图像分解中小波基的分析 | 第35-38页 |
3.2.1. 小波基选择的原则 | 第36-37页 |
3.2.2. 小波基的选择 | 第37-38页 |
3.3. 小波变换中边界的处理 | 第38-40页 |
3.4. CIM编码器小波变换模块的解决方案 | 第40-41页 |
第四章 CIM编码器的构造 | 第41-71页 |
4.1. 小波变换编码方法最新进展 | 第41-46页 |
4.1.1. 嵌入式零树编码(EZW) | 第41-43页 |
4.1.2. 多级树分割的零树编码算法(SPHIT) | 第43-45页 |
4.1.3. 基于最优截断的嵌入块编码算法(EBCOT) | 第45-46页 |
4.2. 彩色成分联合编码器(CIM)的构造 | 第46-54页 |
4.2.1. 色差最小化原则与编码策略 | 第46-48页 |
4.2.2. CIM编码器的编码原理 | 第48-52页 |
4.2.3. CIM编码器的编码过程 | 第52-54页 |
4.3. CIM编码器的性能评价 | 第54-67页 |
4.3.1. 彩色图像的质量评价方法 | 第54-56页 |
4.3.2. CIM编码器的性能评价 | 第56-67页 |
4.4. CIM编码器程序简介 | 第67-71页 |
4.4.1. CIM编码器程序开发平台与工具 | 第67-68页 |
4.4.2. CIM编码器程序运行界面 | 第68-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1. 论文总结 | 第71页 |
5.2. 论文工作的不足及展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录一 研究生期间发表论文及获奖情况 | 第80页 |