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基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的研究

第一章 综述第1-19页
 1.1. 静止图像的压缩编码算法发展现状第11-14页
  1.1.1. 第一代图像编码技术第11-13页
  1.1.2. 第二代图像编码技术第13-14页
 1.2. 静止图像压缩标准第14-16页
 1.3. 课题研究的内容第16-19页
  1.3.1. 课题研究的背景和意义第16-17页
  1.3.2. 课题希望解决的问题第17页
  1.3.3. CIM编码器的基本框架第17-18页
  1.3.4. 论文章节安排第18-19页
第二章 色彩空间转换算法的研究第19-29页
 2.1. 色彩空间及色彩空间的转换第19-22页
  2.1.1. 色彩空间第19页
  2.1.2. 色彩空间转换第19-22页
 2.2. 色彩空间及其转换算法的选择第22-27页
  2.2.1. 色彩空间选择的原则第22页
  2.2.2. 色彩空间的分析第22-26页
  2.2.3. 色彩空间的选择第26-27页
 2.3. CIM编码器图像预处理模块的解决方案第27-29页
  2.3.1. 图像的直流平移第27页
  2.3.2. 色彩空间的转换及图像的抽样第27-29页
第三章 图像的小波变换第29-41页
 3.1. 小波理论第29-35页
  3.1.1. 小波变换第30-31页
  3.1.2. 小波变换的多分辨率分析与金字塔分解第31-35页
 3.2. 图像分解中小波基的分析第35-38页
  3.2.1. 小波基选择的原则第36-37页
  3.2.2. 小波基的选择第37-38页
 3.3. 小波变换中边界的处理第38-40页
 3.4. CIM编码器小波变换模块的解决方案第40-41页
第四章 CIM编码器的构造第41-71页
 4.1. 小波变换编码方法最新进展第41-46页
  4.1.1. 嵌入式零树编码(EZW)第41-43页
  4.1.2. 多级树分割的零树编码算法(SPHIT)第43-45页
  4.1.3. 基于最优截断的嵌入块编码算法(EBCOT)第45-46页
 4.2. 彩色成分联合编码器(CIM)的构造第46-54页
  4.2.1. 色差最小化原则与编码策略第46-48页
  4.2.2. CIM编码器的编码原理第48-52页
  4.2.3. CIM编码器的编码过程第52-54页
 4.3. CIM编码器的性能评价第54-67页
  4.3.1. 彩色图像的质量评价方法第54-56页
  4.3.2. CIM编码器的性能评价第56-67页
 4.4. CIM编码器程序简介第67-71页
  4.4.1. CIM编码器程序开发平台与工具第67-68页
  4.4.2. CIM编码器程序运行界面第68-71页
第五章 总结与展望第71-73页
 5.1. 论文总结第71页
 5.2. 论文工作的不足及展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-80页
附录一 研究生期间发表论文及获奖情况第80页

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