| 第1章 概述 | 第1-17页 |
| 1．1 条码技术的发展概况 | 第9-11页 |
| 1．2 课题的提出 | 第11-15页 |
| 1．2．1 条码识读器技术的发展现状 | 第12-14页 |
| 1．2．2 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1．3 论文的主要工作及特色 | 第15-16页 |
| 1．3．1 课题的基本设计思想 | 第15页 |
| 1．3．2 论文的特色 | 第15-16页 |
| 1．3．3 论文的内容 | 第16页 |
| 1．4 课题的意义 | 第16-17页 |
| 第2章 条码技术及标准 | 第17-33页 |
| 2．1 一维条码 | 第18-22页 |
| 2．2 二维条码的分类与发展 | 第22-24页 |
| 2．3 PDF417条码标准 | 第24-30页 |
| 2．4 条码与其它自动识别的区别 | 第30-33页 |
| 第3章 计算机视觉与模式识别 | 第33-38页 |
| 3．1 计算机视觉与模式识别理论在文档处理中的应用 | 第34-35页 |
| 3．2 计算机视觉与模式识别理论的发展 | 第35-37页 |
| 3．3 基于计算机视觉与模式识别的条码识读系统 | 第37-38页 |
| 第4章 工件上的3D条码识读 | 第38-45页 |
| 4．1 应用背景 | 第38页 |
| 4．2 识读方法 | 第38-43页 |
| 4．3 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4．4 总结 | 第44-45页 |
| 第5章 图像分割技术 | 第45-70页 |
| 5．1 数据驱动的图像分割 | 第46-70页 |
| 5．1．1 基于边缘检测的分割 | 第46页 |
| 5．1．2 基于区域的分割 | 第46-47页 |
| 5．1．3 边缘与区域相结合的分割 | 第47页 |
| 5．2模型驱动的图像分割 | 第47页 |
| 5．2．1 基于Snakes模型的分害 | 第47-49页 |
| 5．2．2 基于组合优化模型的分割 | 第49-50页 |
| 5．2．3 基于目标几何与统计模型的分割 | 第50页 |
| 5．3 图像分割中的物理模型与随机场模型 | 第50-51页 |
| 5．3．1 图像分割中的物理模型 | 第51页 |
| 5．3．2 图像分割中的随机场模型 | 第51-52页 |
| 5．4 应用加博（Gabor）滤波器的纹理分割算法 | 第52页 |
| 5．4．1 加博函数 | 第52-54页 |
| 5．4．2 空域中实现及效果 | 第54-57页 |
| 5．4．3 金字塔分解算法 | 第57页 |
| 5．4．4 算法设计及实验 | 第57-61页 |
| 5．4．5 改进的方案 | 第61-62页 |
| 5．5 阈值分割技术 | 第62页 |
| 5．5．1 常用的阈值方法 | 第62-65页 |
| 5．5．2 本论文的方法 | 第65-68页 |
| 5．6 基于版面分析的条码区域确定 | 第68-70页 |
| 第6章 图像畸变的校正 | 第70-76页 |
| 6．1 条码区域分割和边界强调 | 第70-72页 |
| 6．2 控制点的选取 | 第72-74页 |
| 6．3 畸变的校正 | 第74-75页 |
| 6．4 实验结果及分析 | 第75-76页 |
| 第7章 散焦模糊的清晰化 | 第76-86页 |
| 7．1 维纳滤波 | 第76-79页 |
| 7．2 散焦模糊的点扩展函数 | 第79页 |
| 7．3 模糊辨识 | 第79-82页 |
| 7．4 模糊半径初值的求取 | 第82-84页 |
| 7．5 精确模糊半径的计算 | 第84-85页 |
| 7．6 实验效果 | 第85-86页 |
| 第8章 条码码字的识读 | 第86-90页 |
| 8．1 基于条空比匹配起始符的识别 | 第86-87页 |
| 8．2 倾斜条码的自动旋转校正 | 第87页 |
| 8．3 列分割 | 第87-88页 |
| 8．4 码字分割 | 第88-89页 |
| 8．5 码字识读 | 第89页 |
| 8．6 知识处理在条码识别中的应用 | 第89-90页 |
| 第9章 条码自动识读应用系统 | 第90-96页 |
| 9．1 应用背景 | 第90-91页 |
| 9．2 防伪证件管理系统简介 | 第91-96页 |
| 第10章 总结 | 第96-98页 |
| 10．1 论文所作的工作 | 第96页 |
| 10．2 展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第103页 |