| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·神经网络的发展及其在控制中的应用 | 第6-12页 |
| ·自适应逆控制的产生、发展及应用 | 第12-14页 |
| 第二章 演化神经网络 | 第14-34页 |
| ·神经网络理论基础 | 第14-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-31页 |
| ·演化神经网络--遗传BP算法 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 自适应逆控制基础 | 第34-48页 |
| ·自适应LMS滤波器 | 第34-42页 |
| ·逆对象建模 | 第42-46页 |
| ·计算机仿真实例 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 非线性系统的自适应逆控制策略 | 第48-62页 |
| ·非线性自适应逆控制自适应逆控制 | 第48-56页 |
| ·非线性自适应滤波器 | 第48-50页 |
| ·非线性自适应逆控制 | 第50-56页 |
| ·计算机仿真实现 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 自适应逆控制在飞机自动着陆中的应用 | 第62-78页 |
| ·飞机的运动方程 | 第62-64页 |
| ·自然飞机的动态响应 | 第64-66页 |
| ·飞机自动着陆纵向控制系统非线性设计与仿真 | 第66-73页 |
| ·自适应逆与模糊控制方法在飞机着陆系统设计中的比较 | 第73-78页 |
| 结束语 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |