基于智能体技术的入侵检测系统及相关技术研究
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·信息安全技术及其发展状况 | 第10-11页 |
| ·当前主要的安全技术和产品 | 第11-12页 |
| ·本课题的特点和意义 | 第12-15页 |
| ·本课题的特点 | 第12-13页 |
| ·本课题的理论意义和实用价值 | 第13-15页 |
| 第二章 智能体技术 | 第15-28页 |
| ·人工智能 | 第15-16页 |
| ·人工智能的定义 | 第15页 |
| ·人工智能研究和应用领域 | 第15-16页 |
| ·分布式人工智能(DAI) | 第16页 |
| ·智能主体 | 第16-18页 |
| ·主体弱概念 | 第17页 |
| ·主体强概念 | 第17-18页 |
| ·主体属性 | 第18页 |
| ·智能主体的理论模型 | 第18-20页 |
| ·理性主体 | 第19页 |
| ·基于行为的主体理论 | 第19-20页 |
| ·主体结构 | 第20-21页 |
| ·主体通信 | 第21-22页 |
| ·主体协作 | 第22-23页 |
| ·主体学习 | 第23-24页 |
| ·面向主体的软件技术 | 第24-25页 |
| ·第一代:面向“过程”的程序设计方法 | 第24页 |
| ·第二代:面向“模块”的程序设计方法 | 第24-25页 |
| ·第三代:面向“对象”的程序设计方法 | 第25页 |
| ·第四代:面向“主体”的程序设计方法 | 第25页 |
| ·移动主体 | 第25-28页 |
| ·移动主体的行为 | 第25-26页 |
| ·移动主体的优势 | 第26页 |
| ·移动agent系统 | 第26-28页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第28-35页 |
| ·遗传算法介绍 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的起源 | 第28页 |
| ·生物学背景 | 第28页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第28-30页 |
| ·遗传算法实现 | 第30-35页 |
| ·遗传编码方法 | 第31-32页 |
| ·遗传算子 | 第32-35页 |
| 第四章 入侵检测技术 | 第35-43页 |
| ·入侵检测技术的产生和发展 | 第35-37页 |
| ·入侵检测系统的产生 | 第35页 |
| ·入侵检测技术的发展及研究方向 | 第35-37页 |
| ·入侵检测系统原理 | 第37-41页 |
| ·入侵检测系统的功能模块 | 第37-38页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第38-39页 |
| ·入侵检测系统体系结构 | 第39-41页 |
| ·入侵检测系统的分析技术 | 第41-43页 |
| ·误用检测采用的分析技术 | 第41-42页 |
| ·异常检测采用的分析技术 | 第42页 |
| ·其他分析技术 | 第42-43页 |
| 第五章 系统分析 | 第43-54页 |
| ·系统需求 | 第43-49页 |
| ·入侵检测系统的性能要求 | 第43-44页 |
| ·IDS标准化要求 | 第44-46页 |
| ·入侵攻击技术分析 | 第46-49页 |
| ·系统开发和应用的环境 | 第49-53页 |
| ·硬件资源 | 第49页 |
| ·软件环境 | 第49-52页 |
| ·相应平台搭建 | 第52-53页 |
| ·系统的测试方法 | 第53-54页 |
| 第六章 系统设计 | 第54-88页 |
| ·体系构架设计 | 第54-55页 |
| ·功能结构设计 | 第55-69页 |
| ·控制中心(Control Center) | 第58-61页 |
| ·网络监控代理(NMA) | 第61-64页 |
| ·全局监督代理(GSA) | 第64-65页 |
| ·网络入侵检测代理(NIDA) | 第65-66页 |
| ·主机监控代理(HMA) | 第66-67页 |
| ·网络监督代理(NSA) | 第67-68页 |
| ·入侵检测代理(IDA) | 第68-69页 |
| ·核心数据表的结构设计 | 第69-72页 |
| ·IDS配置信息 | 第69-71页 |
| ·IDS生成信息 | 第71-72页 |
| ·被保护系统的相关结构信息 | 第72页 |
| ·主要接口函数描述 | 第72-74页 |
| ·控制中心核心函数接口描述 | 第72-73页 |
| ·NMA核心函数接口描述 | 第73页 |
| ·HMA核心函数接口描述 | 第73页 |
| ·IDA核心函数接口描述 | 第73-74页 |
| ·NIDA初步设计 | 第74-84页 |
| ·设计中的一些结构定义 | 第74-77页 |
| ·基于libpcap库的设计 | 第77-78页 |
| ·网络抓包的设计 | 第78-79页 |
| ·二维链表结构的规则设计 | 第79-81页 |
| ·检测报文及处理 | 第81-84页 |
| ·遗传算法的应用 | 第84-88页 |
| ·遗传算法的应用方式 | 第84-85页 |
| ·遗传算法使用设计 | 第85-88页 |
| 结束语 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90页 |
