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立体视频编码中的关键技术研究

第一章 概论第1-22页
   ·论文背景第9-10页
   ·立体感和立体感视频简介第10-11页
   ·立体视频的获取与相机配置系统第11-13页
   ·立体视频的显示第13-15页
     ·时间并行立体显示第13页
     ·分时立体显示第13页
     ·裸眼立体显示技术第13-15页
   ·数字视频编码压缩技术第15-21页
     ·静止图象压缩及其国际标准第16-17页
     ·运动图象压缩及其国际标准第17-20页
     ·立体视频的编码压缩第20-21页
   ·论文主要研究内容第21-22页
第二章 基于MPEG-2的立体视频编码技术第22-50页
   ·运动估计和补偿技术第22页
   ·视差估计与立体视频编码技术第22-23页
   ·视差估计新算法第23-30页
     ·基于视差分布约束的视差估计快速算法第23-29页
     ·基于运动矢量相关性的视差估计快速算法第29-30页
   ·基于MPEG-2的立体视频编码方案第30-31页
   ·基于MPEG-2的视差估计快速算法编码测试第31-35页
     ·基于视差约束特性的视差估计快速算法编码测试第31-33页
     ·基于运动矢量相关性的视差估计快速算法编码测试第33-35页
   ·视频编码与数字水印技术第35-49页
     ·数字水印与版权保护第35页
     ·视频水印嵌入方案第35-36页
     ·视频水印新算法第36-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于对象的视频编码技术第50-60页
   ·基于对象的视频编码技术简介第50-52页
   ·视频分割与对象基的视频编码第52页
   ·视频目标分割与跟踪新算法第52-59页
     ·运动检测第53-54页
     ·空域分割第54-55页
     ·运动目标分割算法步骤第55-56页
     ·运动跟踪算法第56页
     ·分割与跟踪新算法实验结果第56-59页
   ·对象基视频编码测试第59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于对象的立体视频编码技术第60-71页
   ·对象基立体视频目标分割与跟踪技术第60-66页
     ·立体视频目标提取方案第60-61页
     ·立体视频目标匹配算法与右通道视频目标的提取第61-62页
     ·立体是视频目标跟踪算法第62-63页
     ·立体视频目标分割与跟踪算法实验结果第63-66页
   ·对象基立体视频编码中的视差估计新算法第66-69页
     ·基于目标的视差匹配算法第66-67页
     ·基于目标的视差匹配算法实验结果第67-69页
   ·立体视频序列的对象基编码测试第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 基于对象的多视点视频技术第71-81页
   ·多视点视频简介第71-72页
   ·多视点视频编码中的视频目标分割与跟踪技术第72页
   ·多视点视频编码中的视差匹配新算法第72-77页
     ·MAD匹配准则与Moravec算子第73-74页
     ·多级块匹配视差估计算法步骤第74-75页
     ·多级块匹配视差估计算法实验结果第75-77页
   ·多视点视频编码中的中间视图合成技术第77-80页
     ·视差插值原理与中间视点图象合成第77-79页
     ·中间视点图象合成实验结果第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-84页
   ·结论第81-82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
附录第90-91页

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