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DSP在工业视觉检测中的应用及其软件优化研究

论文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
引言第6-8页
第一章 计算机视觉及其检测技术概述第8-12页
 1.1 计算机视觉概论第8-9页
 1.2 计算机视觉检测第9-12页
  1.2.1 计算机视觉检测分类第10页
  1.2.2 计算机视觉检测方法第10-11页
  1.2.3 计算机视觉在工业检测中的局限性第11-12页
第二章 DSP技术第12-18页
 2.1 数字信号处理和DSP芯片结构技术第12-13页
 2.2 基于DSP芯片的数字信号处理系统第13-14页
 2.3 DSP芯片TMS320C6701第14-18页
  2.3.1 TMS320C6701性能特点及硬件结构第14-16页
  2.3.2 TMS320C6701的指令集第16-17页
  2.3.3 TMS320C6701芯片的流水线第17-18页
第三章 DSP与工业视觉检测系统第18-24页
 3.1 DSP与工业视觉检测系统第18-19页
 3.2 DSP系统的硬件结构第19-20页
 3.3 DSP系统与通用计算机的通信第20-21页
 3.4 DSP系统的运行启动方式第21-24页
第四章 DSP软件开发第24-32页
 4.1 DSP软件开发特点及其开发方法第24-26页
  4.1.1 DSP软件开发特点第24页
  4.1.2 TMS320C6701 DSP软件开发方法第24-26页
  4.1.3 TMS320C6701 DSP软件开发工具—CCS第26页
 4.2 DSP软件的三个技术问题第26-28页
  4.2.1 DSP目标文件格式-COFF第26-27页
  4.2.2 命令连接文件第27页
  4.2.3 汇编代码结构第27-28页
 4.3 图像处理算法在DSP系统中的实现第28-32页
  4.3.1 基于DFT的图象滤波算法第28-30页
  4.3.2 基于Sobel算子的图象边缘检测算法第30-32页
第五章 DSP软件性能优化研究第32-49页
 5.1 C语言级优化第32-36页
  5.1.1 C编译器优化选项优化性能第32-33页
  5.1.2 地址优化第33页
  5.1.3 避免存储冲突第33-34页
  5.1.4 使用查找表第34页
  5.1.5 软件流水第34-36页
  5.1.6 使用内联函数第36页
  5.1.7 使用字访问短型数据和使用双字访问字第36页
 5.2 汇编语言优化第36-47页
  5.2.1 C代码段性能分析第36-38页
  5.2.2 线性汇编优化第38-41页
  5.2.3 纯汇编优化第41-46页
  5.2.4 代码汇编优化后的性能及其分析第46-47页
 5.3 DSP系统和通用计算机对图像处理的性能比较第47-49页
第六章 结束语第49页
致谢第49-50页
参考文献第50-51页

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