矩技术及其在图像处理与识别中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 课题来源及研究意义 | 第11-12页 |
| 1．2 矩技术研究的主要困难 | 第12页 |
| 1．3 本文的主要研究成果 | 第12-15页 |
| 1．4 本文的组织 | 第15-16页 |
| 参考文献1 | 第16-18页 |
| 第二章 矩技术及其特性 | 第18-47页 |
| 2．1 规则矩 | 第18-25页 |
| 2．1．1 规则矩的定义 | 第18-19页 |
| 2．1．2 低阶规则矩的性质 | 第19-22页 |
| 2．1．3 矩的变换 | 第22-24页 |
| 2．1．4 矩不变量 | 第24页 |
| 2．1．5 规则矩与特征函数的关系 | 第24-25页 |
| 2．2 正交矩 | 第25-32页 |
| 2．2．1 Legendre矩 | 第26-28页 |
| 2．2．2 Zernike矩 | 第28-31页 |
| 2．2．3 伪-Zernike矩 | 第31页 |
| 2．2．4 Tchebycheff矩 | 第31-32页 |
| 2．3 其它矩及不变量 | 第32-42页 |
| 2．3．1 弧角矩 | 第32-33页 |
| 2．3．2 旋转矩 | 第33-34页 |
| 2．3．3 复合矩 | 第34-35页 |
| 2．3．4 Li矩不变量 | 第35-36页 |
| 2．3．5 仿射矩不变量 | 第36-37页 |
| 2．3．6 小波矩不变量 | 第37-40页 |
| 2．3．7 基于规则矩的模糊不变量 | 第40-42页 |
| 2．4 各种矩的性能评价 | 第42-44页 |
| 2．5 小结 | 第44-45页 |
| 参考文献2 | 第45-47页 |
| 第三章 矩快速算法 | 第47-72页 |
| 3．1 规则矩顺序算法 | 第47-56页 |
| 3．1．1 系数更新算法 | 第47-48页 |
| 3．1．2 递归算法 | 第48-50页 |
| 3．1．3 Hadamard变换 | 第50-51页 |
| 3．1．4 Radon变换 | 第51-53页 |
| 3．1．5 Delta方法 | 第53-55页 |
| 3．1．6 Green定理法 | 第55-56页 |
| 3．1．7 图像块表示法 | 第56页 |
| 3．2 规则矩并行算法 | 第56-57页 |
| 3．3 截线段法 | 第57-65页 |
| 3．3．1 计算方法 | 第58-60页 |
| 3．3．2 实验结果 | 第60-64页 |
| 3．3．3 算法小结 | 第64-65页 |
| 3．4 正交矩快速算法 | 第65-69页 |
| 3．4．1 Legendre矩的快速算法 | 第65-67页 |
| 3．4．2 Zernike矩的快速算法 | 第67-69页 |
| 3．5 小结 | 第69-70页 |
| 参考文献3 | 第70-72页 |
| 第四章 矩应用综述 | 第72-85页 |
| 4．1 景物匹配 | 第72页 |
| 4．2 直方图匹配 | 第72-74页 |
| 4．3 图像重建 | 第74页 |
| 4．4 图像压缩 | 第74-75页 |
| 4．5 对称性检测 | 第75-76页 |
| 4．6 图像规格化 | 第76-78页 |
| 4．7 纹理分割 | 第78-79页 |
| 4．8 边缘检测 | 第79-81页 |
| 4．9 飞机识别 | 第81-83页 |
| 4．10 图像检索 | 第83页 |
| 4．11 小结 | 第83页 |
| 参考文献4 | 第83-85页 |
| 第五章 图像规格化新方法 | 第85-100页 |
| 5．1 引言 | 第85-86页 |
| 5．2 基本概念 | 第86-87页 |
| 5．3 紧凑算法 | 第87-91页 |
| 5．3．1 计算给定模式的协方差矩阵M | 第88页 |
| 5．3．2 根据协方差矩阵M的特征向量来旋转模式 | 第88-90页 |
| 5．3．3 根据M的特征值沿特征向量来伸缩模式 | 第90-91页 |
| 5．4 紧凑图像的性质 | 第91-95页 |
| 5．5 图像规格化的最后一步 | 第95-96页 |
| 5．6 规格化算法总结 | 第96-97页 |
| 5．7 实验 | 第97-98页 |
| 5．8 小结 | 第98页 |
| 参考文献5 | 第98-100页 |
| 第六章 用矩特征进行光字符识别 | 第100-110页 |
| 6．1 引言 | 第100页 |
| 6．2 矩理论和分类技术 | 第100-104页 |
| 6．2．1 矩理论 | 第101-102页 |
| 6．2．2 分类技术 | 第102-104页 |
| 6．3 光字符识别系统 | 第104-106页 |
| 6．4 光字符识别系统的性能 | 第106-108页 |
| 6．5 小结 | 第108-109页 |
| 参考文献6 | 第109-110页 |
| 第七章 用组合不变量进行模式识别 | 第110-123页 |
| 7．1 引言 | 第110-111页 |
| 7．2 组合不变量 | 第111-112页 |
| 7．3 分类技术 | 第112页 |
| 7．4 实验一 | 第112-119页 |
| 7．5 实验二 | 第119-121页 |
| 7．6 小结 | 第121-122页 |
| 参考文献7 | 第122-123页 |
| 第八章 用Zernike矩进行图像识别 | 第123-133页 |
| 8．1 引言 | 第123-124页 |
| 8．2 Zernike矩 | 第124-125页 |
| 8．3 由Zernike矩得到的旋转不变特征 | 第125-127页 |
| 8．4 由重建过程进行特征选取 | 第127-128页 |
| 8．5 实验 | 第128-131页 |
| 8．6 小结 | 第131页 |
| 参考文献8 | 第131-133页 |
| 第九章 总结 | 第133-137页 |
| 9．1 本文的研究内容和成果 | 第133-136页 |
| 9．2 本文的不足及将来的研究方向 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附录： 攻读博士学位期间所做科研工作及发表的论文 | 第138-139页 |
