基于内容的图象检索技术研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 基于内容的图象检索 | 第7-9页 |
| 1．1．1 基于内容的图象检索定义及原理 | 第7-8页 |
| 1．1．2 基于内容的图象检索的主要研究技术 | 第8-9页 |
| 1．2 基于外观特征的图象检索 | 第9-10页 |
| 1．3 基于语义的图象检索 | 第10-11页 |
| 1．4 基于内容的图象检索系统现状 | 第11-13页 |
| 1．5 本论文的工作 | 第13-15页 |
| 2 形状特征检索技术 | 第15-23页 |
| 2．1 特征量的选取 | 第15-16页 |
| 2．2 形状特征的表示 | 第16-18页 |
| 2．3 形状匹配 | 第18-21页 |
| 2．3．1 基于全局特性的形状匹配方法 | 第18-19页 |
| 2．3．1．1 全局性几何特征匹配法 | 第18页 |
| 2．3．1．2 基于变换特征的匹配方法 | 第18-19页 |
| 2．3．2 基于局部特性的形状匹配方法 | 第19-21页 |
| 2．4 图象的相似性度量方法 | 第21-22页 |
| 2．4．1 距离相似性度量 | 第21页 |
| 2．4．2 角度相似性度量 | 第21-22页 |
| 2．5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图象检索系统结构 | 第23-31页 |
| 3．1 图象检索系统构成 | 第23-25页 |
| 3．2 特征提取模块 | 第25-26页 |
| 3．3 检索匹配模块 | 第26-27页 |
| 3．3．1 检索分类 | 第26页 |
| 3．3．2 检索匹配模块结构 | 第26页 |
| 3．3．3 检索匹配过程 | 第26-27页 |
| 3．4 检索系统的数据结构 | 第27-31页 |
| 3．4．1 结构层模型 | 第27-28页 |
| 3．4．2 操作层模型 | 第28-31页 |
| 4 形状特征的提取 | 第31-40页 |
| 4．1 中值滤波 | 第31-32页 |
| 4．2 边缘提取 | 第32-34页 |
| 4．3 多边形近似 | 第34-36页 |
| 4．3．1 方法原理 | 第35-36页 |
| 4．3．2 快速算法 | 第36页 |
| 4．4 多边形凸凹性的判定 | 第36-40页 |
| 4．4．1 基本原理 | 第37页 |
| 4．4．2 顶角计算 | 第37-38页 |
| 4．4．3 凸凹性判断 | 第38-40页 |
| 5 互为模板的匹配算法 | 第40-55页 |
| 5．1 算法原理 | 第40-44页 |
| 5．1．1 多边形特征描述 | 第40-41页 |
| 5．1．2 匹配方法和规则 | 第41-42页 |
| 5．1．3 匹配策略：优化模型 | 第42-44页 |
| 5．2 求解算法 | 第44-49页 |
| 5．2．1 目标函数值的搜索方法 | 第45-46页 |
| 5．2．2 角度初值的确定 | 第46-47页 |
| 5．2．3 互为模板的相似度系数的确定和实例 | 第47-49页 |
| 5．3 匹配算法测试分析和讨论 | 第49-52页 |
| 5．4 实现技术介绍 | 第52-55页 |
| 6 凹多边形匹配 | 第55-62页 |
| 6．1 多边形模式分解 | 第55-57页 |
| 6．2 分层加权测度模型 | 第57-60页 |
| 6．3 实验结果 | 第60-61页 |
| 6．4 本章小节及讨论 | 第61-62页 |
| 7 总结及展望 | 第62-64页 |
| 7．1 总结 | 第62-63页 |
| 7．2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
