基于内容的自适应音频水印算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·数字音频水印的研究现状 | 第13-26页 |
| ·数字音频水印技术的定义和性质 | 第14-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-17页 |
| ·数字音频水印的常用嵌入算法 | 第17-24页 |
| ·数字音频水印的应用 | 第24-25页 |
| ·数字音频水印现存问题及发展趋势 | 第25-26页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第26页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第26-28页 |
| 第2章 数字音频水印相关理论基础 | 第28-48页 |
| ·人类听觉系统及心理声学模型 | 第28-34页 |
| ·人类听觉系统 | 第28页 |
| ·掩蔽效应 | 第28-29页 |
| ·心理声学模型及掩蔽阈值的计算 | 第29-34页 |
| ·数字水印系统理论 | 第34-38页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第34页 |
| ·数字音频水印的评价指标 | 第34-37页 |
| ·数字音频水印的同步问题 | 第37-38页 |
| ·本文涉及的信号处理知识 | 第38-47页 |
| ·音频信号的特征分析 | 第38-40页 |
| ·小波变换及小波提升理论概述 | 第40-43页 |
| ·混沌映射 | 第43-46页 |
| ·奇异值分解 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于子带特征的自适应音频水印算法 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·算法简述 | 第48-49页 |
| ·音频水印的嵌入过程 | 第49-51页 |
| ·频谱质心的计算 | 第49页 |
| ·水印加密 | 第49-50页 |
| ·音频水印的嵌入 | 第50-51页 |
| ·音频水印的提取 | 第51-52页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于奇异值分解的鲁棒音频水印算法 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·算法简述 | 第56页 |
| ·音频水印的嵌入过程 | 第56-58页 |
| ·水印信息的置乱加密 | 第56-57页 |
| ·音频水印的嵌入 | 第57-58页 |
| ·音频水印的提取 | 第58页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第58-61页 |
| ·嵌入系数的影响 | 第58-59页 |
| ·算法在攻击条件下的性能比较 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72页 |
