| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·智能交通系统概述 | 第16-17页 |
| ·车辆自动识别技术概述 | 第17-21页 |
| ·几种典型的车辆自动识别技术及比较 | 第17-20页 |
| ·嵌入式车辆自动识别系统的优点 | 第20-21页 |
| ·课题的研究及应用现状 | 第21-24页 |
| ·国外研究及应用现状 | 第21-22页 |
| ·国内研究及应用现状 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 基于视频的车型识别与车牌定位算法研究 | 第26-46页 |
| ·车型识别 | 第26-37页 |
| ·图像预处理 | 第26-27页 |
| ·车辆特征选取 | 第27-29页 |
| ·车辆特征识别 | 第29-33页 |
| ·车型模糊识别算法 | 第33-37页 |
| ·多特征融合车牌定位 | 第37-42页 |
| ·难点分析 | 第37-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·获取候选 AOLP | 第39-40页 |
| ·多特征提取 | 第40-41页 |
| ·D-S 融合判决 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于射频的车辆识别研究 | 第46-56页 |
| ·射频识别基本原理 | 第46-50页 |
| ·RFID 系统组成 | 第46-49页 |
| ·RFID 系统工作原理 | 第49-50页 |
| ·射频识别能量传输 | 第50-51页 |
| ·能量耦合方式 | 第50页 |
| ·物理学原理 | 第50-51页 |
| ·射频识别“邻道干扰”问题 | 第51-52页 |
| ·利用信号衰减识别车辆 | 第52-53页 |
| ·利用累积读卡率识别车辆 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于模糊理论与证据理论的车辆多机制融合识别研究 | 第56-68页 |
| ·多机制识别概述 | 第56-58页 |
| ·需求分析 | 第56-57页 |
| ·应用模型 | 第57-58页 |
| ·模糊识别理论 | 第58页 |
| ·证据理论 | 第58-59页 |
| ·多机制融合识别 | 第59-67页 |
| ·数据关联 | 第59-60页 |
| ·特征提取 | 第60-62页 |
| ·信息融合 | 第62-64页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 嵌入式 QT 平台车牌识别设计与实现 | 第68-85页 |
| ·系统总体设计 | 第68-69页 |
| ·硬件设计 | 第69-72页 |
| ·主控模块 | 第69-70页 |
| ·存储模块 | 第70-72页 |
| ·外部接口模块 | 第72页 |
| ·软件设计 | 第72-83页 |
| ·嵌入式图形用户界面开发 | 第72-78页 |
| ·车牌定位软件代码设计及分析 | 第78-82页 |
| ·程序运行结果 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录 攻读学位期间参与的科研项目和发表的学术论文 | 第92页 |