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序列图象的几何约束及其应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-14页
 1.1 计算机视觉产生的物质和理论基础第7页
 1.2 计算机视觉中几何不变性理论的发展和回顾第7-11页
 1.3 本文的主要研究成果和结构安排第11-14页
第二章 理论基础第14-22页
 2.1 齐次坐标和投影空间第14-16页
  2.1.1 齐次坐标第14-15页
  2.1.2 投影空间第15-16页
  2.1.3 投影变换第16页
 2.2 相机模型及相机校正第16-18页
  2.2.1 相机的透视投影模型—针孔模型第16-17页
  2.2.2 相机校正第17-18页
 2.3 本文所涉及的几个透视投影不变量第18-19页
 2.4 序列图象间的几何约束关系第19-22页
  2.4.1 对极几何关系(Epipolar Geometry)第19-20页
  2.4.2 三线性约束关系(Trilinear Constriant)第20-22页
第三章 对极几何的估计第22-42页
 3.1 算法的回顾第22页
 3.2 改进8点算法第22-25页
  3.2.1 原始8点算法第23-24页
  3.2.2 改进8点算法第24-25页
 3.3 迭代算法第25-27页
  3.3.1 判定准则第25-26页
  3.3.2 迭代算法第26-27页
 3.4 6点综合算法第27-30页
  3.4.1 新约束的引出第28-29页
  3.4.2 参数α和β的几何意义第29页
  3.4.3 对极点的估计第29-30页
  3.4.4 F阵的估计第30页
 3.5 去冗余算法第30-35页
  3.5.1 共线点冗余性第31-33页
  3.5.2 共面点冗余性第33-34页
  3.5.3 去冗余算法第34-35页
 3.6 几种算法的实验结果和比较第35-42页
  3.6.1 6点综合算法第35-38页
  3.6.2 去冗余算法第38-40页
  3.6.3 几种算法的比较第40-42页
第四章 三线性关系及其估计第42-55页
 4.1 三线性关系的推导第42-48页
  4.1.1 基于三维重建的推导第42-44页
  4.1.2 三焦距张量第44-45页
  4.1.3 基于代数的构造第45-48页
 4.2 基于SVD的直接算法第48-49页
 4.3 基于投影矩阵的间接算法第49-50页
 4.4 随机抽样算法第50-51页
 4.5 基于基础矩阵的间接算法第51-52页
 4.6 实验结果及比较第52-55页
第五章 几何约束在图象匹配中的应用第55-65页
 5.1 互相关技术第55-57页
 5.2 基于对极几何的特征匹配第57-58页
 5.3 基于对极几何的稠密匹配第58-60页
 5.4 基于DT剖分的稠密匹配第60-63页
 5.5 匹配算法的总结第63-65页
第六章 几何约束在三线重建中的应用第65-81页
 6.1 基于基础矩阵的三维重建第65-67页
 6.2 基于双代数的三维重建第67-75页
  6.2.1 Carlsson的理论第68-71页
  6.2.2 不变量的修正和推导第71-72页
  6.2.3 利用双代数实现物体投影重建的方法第72-75页
 6.3 三维重建的一些实验结果第75-81页
  6.3.1 基于基础矩阵的三维重建第75-78页
  6.3.2 基于双代数的三维重建第78-79页
  6.3.3 三维重建方法的比较第79-81页
第七章 几何约束在图象合成中的应用第81-87页
 7.1 基于稠密匹配的象素转移图象合成第81-83页
 7.2 基于平面网格剖分的象素转移图象合成第83-87页
结束语第87-89页
致 谢第89-90页
攻博期间发表主要论文第90-92页
参考文献第92-101页

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