| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·故障诊断技术的发展概述 | 第9页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第9-15页 |
| ·故障及其类型 | 第9-10页 |
| ·故障诊断方法及其类型 | 第10-15页 |
| ·基于PCA的故障诊断方法的发展概况 | 第15-16页 |
| ·本文所做工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于数据的故障诊断方法 | 第17-29页 |
| ·数据的预处理 | 第18页 |
| ·主元分析法 | 第18-24页 |
| ·主元的定义 | 第18-19页 |
| ·主元个数的确定方法 | 第19-20页 |
| ·主元分析算法 | 第20-22页 |
| ·NIPALS(Nonlinear Iterative partial least squares) | 第22-23页 |
| ·基于PCA的故障检测方法 | 第23-24页 |
| ·PCA方法在过程监控中的应用 | 第24页 |
| ·核主元分析法 | 第24-25页 |
| ·PCA方法的局限性 | 第25-27页 |
| ·多块方法 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于MBKPCA的故障诊断方法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·多块核主元分析 | 第29-33页 |
| ·一个迭代的KPCA算法 | 第29-30页 |
| ·算法推导 | 第30-32页 |
| ·关于MBKPCA的讨论 | 第32-33页 |
| ·基于MBKPCA的故障诊断方法 | 第33-34页 |
| ·仿真结果 | 第34-43页 |
| ·一个非线性例子 | 第34-35页 |
| ·田纳西伊斯曼过程 | 第35-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于MBKPLS的故障诊断方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于MBKPLS的故障诊断 | 第45-49页 |
| ·KPLS的迭代算法 | 第45-47页 |
| ·多块核偏最小二乘法算法 | 第47-48页 |
| ·基于多块核偏最小二乘法的故障检测与诊断 | 第48-49页 |
| ·连退过程的分散化监控 | 第49-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67页 |