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模糊环境下串行供应链存储控制策略的研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-14页
     ·供应链管理概述第11-12页
     ·供应链管理存在的问题第12-14页
     ·研究的意义第14页
   ·本论文的工作第14-15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 相关基本理论概述第17-31页
   ·供应链存储控制方法第17-18页
     ·零存储第17页
     ·联合存储管理策略第17页
     ·多级存储优化与控制策略第17页
     ·供应商管理用户存储策略第17-18页
     ·合作计划、预测和补给策略第18页
     ·CONWIP应用于供应链存储控制第18页
   ·存储控制基本策略第18-20页
     ·MRP Ⅱ第18-19页
     ·JIT第19页
     ·CONWIP生产存储控制系统第19-20页
   ·智能优化算法和人工神经网络的简介第20-25页
     ·智能优化方法第20-21页
     ·人工神经网络理论概述第21-25页
   ·模糊机会约束规划与模糊模拟第25-31页
     ·模糊机会约束规划第25-29页
     ·模糊模拟第29-31页
第3章 串行供应链通用存储控制模式的底层仿真第31-43页
   ·串行供应链存储控制策略第31页
   ·通用控制策略仿真模型第31-42页
     ·问题描述第31-32页
     ·控制策略仿真模型的建立第32-37页
     ·底层仿真第37-42页
   ·小结第42-43页
第4章 单目标串行供应链最优存储控制策略研究第43-61页
   ·单目标串行供应链存储控制策略的优化模型第43页
   ·单目标存储控制策略优化问题的算法设计第43-58页
     ·混合遗传算法第43-52页
     ·混合粒子群算法第52-58页
   ·算法对比分析第58-59页
   ·小结第59-61页
第5章 多目标串行供应链最优存储控制策略研究第61-77页
   ·目标规划概述第61页
   ·模糊机会约束目标规划模型第61-63页
   ·算法设计第63-75页
     ·混合遗传算法设计第63-69页
     ·分层比较遗传算法第69-75页
   ·算法对比分析第75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
参加项目第85页

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