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MPEG-2压缩域运动矢量的致密化及运动对象分割算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题项目来源第11页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·相关研究及发展现状第12-17页
     ·像素域的视频运动对象分割概述第13-15页
     ·压缩域的视频运动对象分割概述第15-16页
     ·光流估计概述第16-17页
   ·研究内容和章节安排第17-19页
第2章 MPEG-2 编码标准及光流场估计基础第19-30页
   ·视频编码标准概述第19页
   ·MPEG-2 视频编码标准第19-25页
     ·MPEG-2 视频压缩原理第19-21页
     ·MPEG-2 视频压缩层码流结构第21-23页
     ·MPEG-2 视频压缩方案中的关键技术第23-25页
   ·基于光流的运动估计和基于块的运动估计第25-29页
     ·基于梯度的光流分析法第26-27页
     ·基于块匹配的运动估计第27-28页
     ·两种运动估计方法比较第28-29页
   ·小结第29-30页
第3章 压缩域光流估计基础第30-38页
   ·基于梯度的光流场估计第30-33页
     ·光流约束方程(OFCE)第30-31页
     ·正则化技术第31-32页
     ·空间的平滑性限制第32-33页
   ·稳健估计第33-37页
     ·稳健估计的方法第34-36页
     ·光流场估计的坚稳估计模型第36页
     ·最小化方法第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 MPEG-2 压缩域近似光流场的生成第38-52页
   ·算法概要第38-39页
   ·压缩域信息的提取和操作第39-42页
     ·运动矢量和 DCT 系数的提取第39页
     ·运动矢量的处理第39-40页
     ·DCT 系数的处理第40-42页
   ·压缩域致密的运动光流场估计第42-46页
     ·压缩域梯度估算第43页
     ·目标函数的建立第43-44页
     ·稳健的光流场估计模型第44页
     ·目标函数的最小化第44-46页
   ·光流场估计的可信度方法第46-48页
   ·实验结果第48-51页
   ·小结第51-52页
第5章 基于MPEG-2 近似光流场的运动对象分割第52-62页
   ·算法概述第52页
   ·全局运动估计第52-58页
     ·摄像机运动模型第53-54页
     ·全局运动估计模型第54-55页
     ·参数估计方法第55-58页
   ·基于运动一致性模型的对象分割第58-59页
     ·运动一致性模型第58页
     ·运动物体边缘分割第58-59页
   ·实验结果及分析第59-61页
   ·小结第61-62页
总结与展望第62-64页
 1、论文工作总结第62-63页
 2、进一步工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目第69-70页
附录B AC[1]和AC[8]作为图像平均梯度的推导第70页

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