| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 动态联盟企业及盟员招标问题研究 | 第17-28页 |
| ·动态联盟企业概述 | 第17-20页 |
| ·动态联盟企业的概念 | 第17页 |
| ·动态联盟企业的基本特征 | 第17-18页 |
| ·动态联盟的组建流程分析 | 第18-20页 |
| ·动态联盟的伙伴选择问题 | 第20-22页 |
| ·动态联盟企业伙伴选择问题描述 | 第20-21页 |
| ·解决伙伴选择问题的常用方法 | 第21-22页 |
| ·动态联盟企业伙伴选择问题模型的建立 | 第22-28页 |
| ·动态联盟企业的组合复杂性分析 | 第22-23页 |
| ·动态联盟伙伴选择的影响因素 | 第23-24页 |
| ·建立数学模型 | 第24-26页 |
| ·决策空间与模型简化 | 第26-28页 |
| 第三章 基于演化博弈的动态联盟企业伙伴选择问题的求解算法研究 | 第28-50页 |
| ·博弈论概述 | 第28-37页 |
| ·博弈及博弈论定义 | 第28-29页 |
| ·博弈结构和博弈的分类 | 第29-36页 |
| ·纳什均衡 | 第36-37页 |
| ·演化博弈论 | 第37页 |
| ·求解优化问题的智能计算方法 | 第37-41页 |
| ·演化博弈算法 | 第41-45页 |
| ·演化博弈算法的框架结构 | 第41-43页 |
| ·演化博弈算法的基本特性 | 第43-45页 |
| ·利用演化博弈算法求解动态联盟伙伴选择问题 | 第45-48页 |
| ·实例仿真分析 | 第48-50页 |
| 第四章 基于多Agent强化学习的动态联盟企业伙伴选择问题求解算法研究 | 第50-59页 |
| ·Agent技术概述 | 第50-52页 |
| ·Agent的概念及特性 | 第50-51页 |
| ·多Agent系统 | 第51-52页 |
| ·Agent的强化学习 | 第52-54页 |
| ·多Agent强化学习演化博弈算法在伙伴选择问题上的应用 | 第54-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
