汽车牌照自动识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·车牌识别技术的发展概况 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究方向及内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论与技术 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像预处理 | 第13-15页 |
| ·灰度化 | 第13-14页 |
| ·图像平滑 | 第14-15页 |
| ·灰度修正 | 第15-17页 |
| ·灰度拉伸 | 第16-17页 |
| ·直方图修正 | 第17页 |
| ·边缘检测 | 第17-19页 |
| ·Sobel检测算子 | 第17-18页 |
| ·Roberts检测算子 | 第18页 |
| ·Prewitt检测算子 | 第18页 |
| ·Laplacian检测算子 | 第18页 |
| ·Log检测算子 | 第18-19页 |
| ·去除上下框 | 第19-20页 |
| ·Hough变换 | 第20-21页 |
| ·垂直投影法 | 第21-22页 |
| ·二值化 | 第22-25页 |
| ·字符分割 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-27页 |
| ·神经网络 | 第27-31页 |
| ·神经网络工作模式 | 第28-30页 |
| ·神经网络学习方式 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 系统的设计模型 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·需求分析 | 第33页 |
| ·数学模型 | 第33-58页 |
| ·预处理数学模型 | 第34-35页 |
| ·定位数学模型 | 第35-44页 |
| ·字符分割数学模型 | 第44-51页 |
| ·字符识别数学模型 | 第51-58页 |
| ·系统结构 | 第58-59页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第59-75页 |
| ·系统结构 | 第59-60页 |
| ·主要模块的设计与实现 | 第60-74页 |
| ·处理模块 | 第60-63页 |
| ·定位模块 | 第63-66页 |
| ·分割模块 | 第66-69页 |
| ·识别模块 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 测试 | 第75-77页 |
| 第6章 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
