| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的目的及其意义 | 第11-12页 |
| ·数字图像加密技术概述 | 第12-16页 |
| ·数字图像加密技术的背景 | 第12-13页 |
| ·数字图像加密技术的分类 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图像加密技术 | 第17-31页 |
| ·数字图像加密技术的应用 | 第17页 |
| ·数字图像的基本知识 | 第17-18页 |
| ·图像数字化及其表示方式 | 第17-18页 |
| ·数字图像的特点 | 第18页 |
| ·现代密码体制与图像加密技术 | 第18-20页 |
| ·对称算法 | 第19页 |
| ·公开密钥算法 | 第19-20页 |
| ·基于现代密码体制的图像加密技术 | 第20页 |
| ·基于置乱的图像加密算法 | 第20-25页 |
| ·Arnold变换 | 第21-23页 |
| ·幻方变换 | 第23-24页 |
| ·基于FASS曲线的图像置乱技术 | 第24-25页 |
| ·面包师变换与截断面包师变换 | 第25-28页 |
| ·面包师变换 | 第25-26页 |
| ·截断面包师变换 | 第26-28页 |
| ·图像加密算法的安全分析 | 第28-30页 |
| ·密钥空间分析(Key space analysis) | 第28页 |
| ·统计分析(Statistical analysis) | 第28-30页 |
| ·差分攻击(Differential attack) | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 混沌序列的密码学特性 | 第31-41页 |
| ·混沌序列的特征 | 第31-32页 |
| ·混沌系统的定义 | 第31-32页 |
| ·混沌的标度—Lyapunov指数 | 第32页 |
| ·混沌序列的保密性分析 | 第32-35页 |
| ·序列的保密性标准 | 第33-34页 |
| ·混沌序列的保密性理论度量 | 第34-35页 |
| ·几个典型的混沌系统 | 第35-39页 |
| ·logistic映射 | 第35-37页 |
| ·Chebyshev映射 | 第37页 |
| ·Henon映射 | 第37-38页 |
| ·Rossler系统 | 第38-39页 |
| ·Chen系统 | 第39页 |
| ·混沌用于图像加密的优势 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 混沌序列在图像加密中的实现 | 第41-49页 |
| ·Lorenz混沌系列在图像加密中的实现 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·代码实现 | 第42-43页 |
| ·Logistic混沌时间序列夺图像加密中的实现 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·代码实现 | 第44-45页 |
| ·小波混沌神经网络时间序列在数字图像加密上中的实现 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·代码实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 Lorenz混沌序列在图像加密中的应用 | 第49-57页 |
| ·三维的Lorenz混沌系统 | 第49-51页 |
| ·lorenz系统的起源 | 第49-50页 |
| ·lorenz系统的计算机实现 | 第50页 |
| ·生成二进制序列 | 第50-51页 |
| ·改进的镜像变换 | 第51-53页 |
| ·试验和结论 | 第53-55页 |
| ·仿真结果 | 第53页 |
| ·安全分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 Logistic混沌时间序列在图像加密中的应用 | 第57-67页 |
| ·Logistic映射 | 第57-61页 |
| ·Logistic映射的定义 | 第57页 |
| ·Logistic映射的类随机性 | 第57-58页 |
| ·Logistic映射的周期性 | 第58-59页 |
| ·Logistic映射的敏感性 | 第59-60页 |
| ·Logistic映射的功率谱密度 | 第60-61页 |
| ·Logistic模型的李雅普诺夫指数 | 第61页 |
| ·改进的Logistic映射 | 第61-63页 |
| ·基于改进Logistic映射的混沌时间序列图像加密 | 第63-66页 |
| ·加密原理 | 第63页 |
| ·数字图像加密的实验结果 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 混沌神经网络在图像加密中的应用 | 第67-77页 |
| ·混沌神经元动力系统 | 第67-70页 |
| ·Chen’s混沌神经网络 | 第67-68页 |
| ·小波混沌神经网络模型 | 第68-70页 |
| ·混沌神经元动力系统密码学特性分析 | 第70-73页 |
| ·混沌神经元动力系统时间序列分析 | 第70-71页 |
| ·混沌神经元动力系统密码学特性分析 | 第71-73页 |
| ·小波混沌神经网络时间序列在数字图像加密上的应用 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
