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B2C电子商务企业物流模式及车辆调度研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·研究方法第12页
   ·研究的主要内容和创新点第12-15页
     ·主要内容第13页
     ·创新点第13-15页
第2章 B2C电子商务物流概述第15-21页
   ·相关基础理论及背景第15-16页
   ·电子商务物流概念的界定第16-17页
   ·B2C电子商务背后的实物配送第17页
   ·B2C电子商务物流配送特征第17-20页
     ·配送客户的特殊性第17-18页
     ·配送商品的特殊性第18页
     ·配送质量和成本的特殊性第18页
     ·配送供应链系统的特殊性第18-20页
   ·电子商务对物流配送的要求第20-21页
第3章 B2C电子商务物流的发展现状及问题第21-35页
   ·国外B2C电子商务物流发展阶段和特点第21-29页
     ·发达国家B2C电子商务物流发展阶段第21-23页
     ·发达国家B2C电子商务物流发展特点第23-25页
     ·发达国家B2C电子商务物流发展趋势第25-29页
   ·国内企业电子商务物流发展现状第29-35页
     ·国内电子商务物流企业分类第29-31页
     ·国内B2C电子商务企业物流配送流程第31-32页
     ·国内企业的电子商务物流运营效果第32-35页
第4章 B2C电子商务企业物流模式选择第35-51页
   ·企业自营物流模式第35-37页
     ·企业自营物流的利弊第35-36页
     ·企业自营模式案例第36-37页
   ·第三方物流模式第37-40页
     ·第三方物流模式的利弊第38页
     ·第三方物流模式的选择第38-39页
     ·企业第三方物流案例第39-40页
   ·组建物流动态联盟第40-42页
     ·物流联盟模式的利弊第41页
     ·物流联盟模式的选择第41-42页
     ·物流联盟模式成功案例第42页
   ·物流一体化模式第42-43页
   ·电子商务物流模式的综合比较第43页
   ·基于物流战略地位的物流模式选择第43-46页
   ·电子商务物流模式决策案例分析第46-51页
     ·梅林正广和概况第46-48页
     ·定性的物流决策方法第48-51页
第5章 B2C电子商务中带有多时间窗的车辆调度问题模型第51-61页
   ·相关基础理论及背景第51-52页
   ·物流配送车辆调度问题的提出第52-54页
     ·问题的提出第52页
     ·车辆调度问题在配送运输中的应用第52-54页
   ·物流配送问题的数学描述第54-57页
     ·物流配送车辆调度问题的分级求解第54-56页
     ·对时间窗的界定第56-57页
     ·B2C电子商务环境下时间窗的现实涵义第57页
   ·物流配送(有时间窗约束)问题的数学模型第57-61页
     ·物流配送(有时间窗约束)问题描述第58页
     ·物流配送车辆调度(有时间窗约束)数学建模第58-61页
第6章 车辆调度模型的启发式算法及其算例第61-75页
   ·VRP的一般算法第61-64页
     ·遗传算法第61-62页
     ·人工神经网络第62-63页
     ·禁忌搜索算法第63-64页
   ·启发式算法的引入第64-66页
     ·算法的基本原理第65-66页
     ·算法的构成和实现第66页
   ·理想状态下车辆调度启发式算法第66-68页
     ·算法原理第66-67页
     ·求解步骤第67-68页
   ·算例计算第68-73页
     ·启发式——插值算法第68-72页
     ·LinGo计算软件第72-73页
   ·总结与分析第73-75页
第7章 结束语第75-77页
   ·研究成果及结论第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录A第81-87页
附录B第87-91页
致谢第91-93页
攻读硕士学位期间发表论文情况第93页

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