摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·研究方法 | 第12页 |
·研究的主要内容和创新点 | 第12-15页 |
·主要内容 | 第13页 |
·创新点 | 第13-15页 |
第2章 B2C电子商务物流概述 | 第15-21页 |
·相关基础理论及背景 | 第15-16页 |
·电子商务物流概念的界定 | 第16-17页 |
·B2C电子商务背后的实物配送 | 第17页 |
·B2C电子商务物流配送特征 | 第17-20页 |
·配送客户的特殊性 | 第17-18页 |
·配送商品的特殊性 | 第18页 |
·配送质量和成本的特殊性 | 第18页 |
·配送供应链系统的特殊性 | 第18-20页 |
·电子商务对物流配送的要求 | 第20-21页 |
第3章 B2C电子商务物流的发展现状及问题 | 第21-35页 |
·国外B2C电子商务物流发展阶段和特点 | 第21-29页 |
·发达国家B2C电子商务物流发展阶段 | 第21-23页 |
·发达国家B2C电子商务物流发展特点 | 第23-25页 |
·发达国家B2C电子商务物流发展趋势 | 第25-29页 |
·国内企业电子商务物流发展现状 | 第29-35页 |
·国内电子商务物流企业分类 | 第29-31页 |
·国内B2C电子商务企业物流配送流程 | 第31-32页 |
·国内企业的电子商务物流运营效果 | 第32-35页 |
第4章 B2C电子商务企业物流模式选择 | 第35-51页 |
·企业自营物流模式 | 第35-37页 |
·企业自营物流的利弊 | 第35-36页 |
·企业自营模式案例 | 第36-37页 |
·第三方物流模式 | 第37-40页 |
·第三方物流模式的利弊 | 第38页 |
·第三方物流模式的选择 | 第38-39页 |
·企业第三方物流案例 | 第39-40页 |
·组建物流动态联盟 | 第40-42页 |
·物流联盟模式的利弊 | 第41页 |
·物流联盟模式的选择 | 第41-42页 |
·物流联盟模式成功案例 | 第42页 |
·物流一体化模式 | 第42-43页 |
·电子商务物流模式的综合比较 | 第43页 |
·基于物流战略地位的物流模式选择 | 第43-46页 |
·电子商务物流模式决策案例分析 | 第46-51页 |
·梅林正广和概况 | 第46-48页 |
·定性的物流决策方法 | 第48-51页 |
第5章 B2C电子商务中带有多时间窗的车辆调度问题模型 | 第51-61页 |
·相关基础理论及背景 | 第51-52页 |
·物流配送车辆调度问题的提出 | 第52-54页 |
·问题的提出 | 第52页 |
·车辆调度问题在配送运输中的应用 | 第52-54页 |
·物流配送问题的数学描述 | 第54-57页 |
·物流配送车辆调度问题的分级求解 | 第54-56页 |
·对时间窗的界定 | 第56-57页 |
·B2C电子商务环境下时间窗的现实涵义 | 第57页 |
·物流配送(有时间窗约束)问题的数学模型 | 第57-61页 |
·物流配送(有时间窗约束)问题描述 | 第58页 |
·物流配送车辆调度(有时间窗约束)数学建模 | 第58-61页 |
第6章 车辆调度模型的启发式算法及其算例 | 第61-75页 |
·VRP的一般算法 | 第61-64页 |
·遗传算法 | 第61-62页 |
·人工神经网络 | 第62-63页 |
·禁忌搜索算法 | 第63-64页 |
·启发式算法的引入 | 第64-66页 |
·算法的基本原理 | 第65-66页 |
·算法的构成和实现 | 第66页 |
·理想状态下车辆调度启发式算法 | 第66-68页 |
·算法原理 | 第66-67页 |
·求解步骤 | 第67-68页 |
·算例计算 | 第68-73页 |
·启发式——插值算法 | 第68-72页 |
·LinGo计算软件 | 第72-73页 |
·总结与分析 | 第73-75页 |
第7章 结束语 | 第75-77页 |
·研究成果及结论 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录A | 第81-87页 |
附录B | 第87-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第93页 |