| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 配送中心选址相关理论概述 | 第14-25页 |
| ·配送中心基础理论 | 第14-18页 |
| ·配送中心定义 | 第14页 |
| ·配送中心功能 | 第14-15页 |
| ·配送中心分类 | 第15-18页 |
| ·配送中心选址的决策目标 | 第18-20页 |
| ·传统决策目标 | 第18-19页 |
| ·绿色物流的内涵及重要意义 | 第19-20页 |
| ·配送中心选址的影响因素 | 第20-22页 |
| ·配送中心选址的原则 | 第22-23页 |
| ·配送中心选址方法 | 第23-24页 |
| ·连续点选址法 | 第23页 |
| ·离散点模型选址法 | 第23-24页 |
| ·综合因素分析法 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多目标自营型配送中心选址数学模型 | 第25-32页 |
| ·问题描述 | 第25页 |
| ·目标设定 | 第25页 |
| ·多目标自营型配送中心选址数学模型 | 第25-31页 |
| ·基本假设 | 第25-26页 |
| ·符号定义 | 第26-27页 |
| ·顾客满意度表示 | 第27-29页 |
| ·选址绿色度表示 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于自适应交叉概率遗传算法的模型求解 | 第32-39页 |
| ·模型求解思路 | 第32页 |
| ·自适应交叉概率遗传算法在多目标自营型配送中心选址中的应用 | 第32-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·自适应交叉概率遗传算法 | 第34-36页 |
| ·编码 | 第36页 |
| ·交叉算子 | 第36-37页 |
| ·变异算子 | 第37页 |
| ·选择操作 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 选址实例分析 | 第39-44页 |
| ·问题描述 | 第39-42页 |
| ·运行结果 | 第42-43页 |
| ·仅考虑成本目标函数 | 第42页 |
| ·考虑顾客满意度及选址绿色度目标函数 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 Visual Basic选址程序 | 第48-70页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72页 |