基于图切分的目标区域自动提取及其在图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·交互式分割技术的研究现状 | 第8-13页 |
| ·活动轮廓模型 | 第9-10页 |
| ·智能剪刀法 | 第10-11页 |
| ·活线法 | 第11页 |
| ·图切分法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 2 图切分技术 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图论基础 | 第15-17页 |
| ·图论中的相关概念 | 第15-17页 |
| ·图论中的相关定理 | 第17页 |
| ·图切分 | 第17-20页 |
| ·最小割/最大流算法 | 第20-27页 |
| ·分水岭分割方法 | 第27-29页 |
| ·聚类分析 | 第29-30页 |
| ·改进后的图切分分割方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 机器学习方法的应用 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·机器学习的定义 | 第33-34页 |
| ·机器学习的应用 | 第34-41页 |
| ·无监督学习的图像轮廓提取 | 第34-37页 |
| ·机械学习 | 第37-38页 |
| ·目标区域的自动提取 | 第38-41页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 图切分技术在图像检索中的应用 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于目标区域的图像检索 | 第46-58页 |
| ·颜色空间的选择 | 第46-47页 |
| ·颜色特征的描述及表示 | 第47-48页 |
| ·颜色直方图的相似性度量 | 第48-50页 |
| ·检索性能评价 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-58页 |
| ·本系统总结 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
