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基于时空联合的运动对象分割

提要第1-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·基于运动信息的分割算法第8-11页
     ·基于时空联合的分割算法第11-13页
     ·交互式分割方法第13-14页
   ·研究内容及章节安排第14-15页
第2章 时空联合的运动对象分割基础算法第15-32页
   ·图像平滑算法第15-18页
     ·中值滤波第15-16页
     ·自适应中值滤波第16-18页
   ·形态学处理第18-21页
     ·形态学基本运算第18-20页
     ·灰度图像中的形态学问题第20-21页
   ·时域帧间差分算法第21-26页
     ·差分原理第21-23页
     ·背景差分法第23-25页
     ·二次差分法第25-26页
   ·空域分水岭算法第26-31页
     ·分水岭算法的基本思想第26-27页
     ·分水岭算法的数学模型第27-29页
     ·分水岭算法的基本步骤第29-30页
     ·分水岭算法的优缺点及改进第30-31页
   ·基于时空联合的运动对象分割算法设计框架第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于 LHS 的时域帧差分割第32-41页
   ·基于LHS 的二次差分算法设计第32-33页
   ·LHS 算法第33-34页
   ·算法的实现过程及仿真第34-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于标记的空域分水岭分割第41-54页
   ·算法设计第41-44页
     ·Vincent-Soille 分水岭算法第41-42页
     ·基于标记的空域分水岭分割算法设计第42-44页
   ·算法的实现过程及仿真第44-53页
     ·图像简化第44-45页
     ·梯度修改第45-49页
     ·Watershed 变换第49-52页
     ·区域填充第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 算法仿真及结论第54-65页
   ·实验条件第54-55页
     ·软硬件配置第54页
     ·实验测试序列第54-55页
   ·算法仿真第55-64页
     ·分步仿真第55-61页
     ·综合仿真结果第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 全文总结第65-67页
   ·全文工作总结第65-66页
   ·待解决问题及下一步研究内容第66-67页
参考文献第67-71页
摘要第71-73页
ABSTRACT第73-76页
致谢第76-77页
导师及作者简介第77页

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