基于时空联合的运动对象分割
提要 | 第1-7页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-14页 |
·基于运动信息的分割算法 | 第8-11页 |
·基于时空联合的分割算法 | 第11-13页 |
·交互式分割方法 | 第13-14页 |
·研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
第2章 时空联合的运动对象分割基础算法 | 第15-32页 |
·图像平滑算法 | 第15-18页 |
·中值滤波 | 第15-16页 |
·自适应中值滤波 | 第16-18页 |
·形态学处理 | 第18-21页 |
·形态学基本运算 | 第18-20页 |
·灰度图像中的形态学问题 | 第20-21页 |
·时域帧间差分算法 | 第21-26页 |
·差分原理 | 第21-23页 |
·背景差分法 | 第23-25页 |
·二次差分法 | 第25-26页 |
·空域分水岭算法 | 第26-31页 |
·分水岭算法的基本思想 | 第26-27页 |
·分水岭算法的数学模型 | 第27-29页 |
·分水岭算法的基本步骤 | 第29-30页 |
·分水岭算法的优缺点及改进 | 第30-31页 |
·基于时空联合的运动对象分割算法设计框架 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于 LHS 的时域帧差分割 | 第32-41页 |
·基于LHS 的二次差分算法设计 | 第32-33页 |
·LHS 算法 | 第33-34页 |
·算法的实现过程及仿真 | 第34-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于标记的空域分水岭分割 | 第41-54页 |
·算法设计 | 第41-44页 |
·Vincent-Soille 分水岭算法 | 第41-42页 |
·基于标记的空域分水岭分割算法设计 | 第42-44页 |
·算法的实现过程及仿真 | 第44-53页 |
·图像简化 | 第44-45页 |
·梯度修改 | 第45-49页 |
·Watershed 变换 | 第49-52页 |
·区域填充 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 算法仿真及结论 | 第54-65页 |
·实验条件 | 第54-55页 |
·软硬件配置 | 第54页 |
·实验测试序列 | 第54-55页 |
·算法仿真 | 第55-64页 |
·分步仿真 | 第55-61页 |
·综合仿真结果 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 全文总结 | 第65-67页 |
·全文工作总结 | 第65-66页 |
·待解决问题及下一步研究内容 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
摘要 | 第71-73页 |
ABSTRACT | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
导师及作者简介 | 第77页 |