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非稳态轧制过程的有限元分析、板厚建模与智能控制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题研究的背景第9-10页
     ·影响板带轧制过程成材率的因素第9页
     ·热轧板带头部的厚度精度第9-10页
   ·板材非稳态轧制过程的研究现状第10-15页
     ·板材轧制咬入条件分析第10-11页
     ·改善咬入的措施第11-12页
     ·用不同数值方法模拟板材轧制咬入阶段的非稳定变形第12-14页
     ·采用不同的控制方法改善带头的板形质量第14-15页
   ·非稳态轧制过程数字模拟的局限性及神经网络的优势第15-16页
     ·非稳态轧制过程数字模拟的局限性第15页
     ·神经网络的优势第15-16页
   ·课题的来源及研究意义第16页
     ·课题来源第16页
     ·本文研究意义第16页
   ·本文研究内容第16-18页
第二章 热力耦合刚塑性有限元的基本理论第18-30页
   ·轧制理论中的数值模拟方法第18-21页
     ·有限差分法第18-19页
     ·滑移线理论及其数值解法第19页
     ·能量法及其数值解法第19页
     ·有限元法第19-21页
     ·其他数值方法第21页
   ·刚塑性有限元的基本理论第21-26页
     ·刚塑性有限元的变分原理第22-25页
     ·刚塑性有限元的求解途径第25-26页
   ·轧制过程温度场的有限元分析第26-28页
     ·含内热源的热传导基本方程第27页
     ·初始条件和边界条件第27-28页
   ·热—力耦合场的迭代求解过程第28-29页
     ·热—力耦合场的基本方程第28页
     ·热力耦合的求解过程第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 非稳态轧制过程的热力耦合刚塑性有限元分析第30-47页
   ·引言第30页
   ·热轧过程的基本结构第30-31页
   ·有限元模型的建立第31-34页
     ·轧辊参数第31页
     ·基本假设第31-32页
     ·几何建模第32-33页
     ·接触体的定义第33-34页
   ·边界条件及初始条件的确定第34-39页
     ·边界条件的确定第34-36页
     ·初始条件的确定及轧制工艺参数第36-37页
     ·网格重划分第37-39页
   ·仿真结果分析第39-43页
     ·非稳态轧制过程的轧制力分布第39页
     ·非稳定轧制阶段接触变形区的应力分布和板宽变化第39-41页
     ·工作辊的温度场分布第41页
     ·轧制区的接触摩擦力分布第41-42页
     ·“头部厚跃”现象及其解释第42-43页
   ·工艺参数对非稳态轧制过程的影响第43-46页
     ·轧制温度的影响第43-45页
     ·张力的影响第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 非稳态轧制过程的神经网络建模第47-64页
   ·BP网络的基本理论第47-49页
     ·BP网络概述第47-48页
     ·BP网络的学习功能第48页
     ·BP算法的计算流程第48-49页
   ·热轧非稳态轧制过程的板厚数学模型第49-51页
   ·非稳态轧制过程的神经网络建模研究第51-60页
     ·神经网络的结构第52-53页
     ·样本数据的选取和处理第53-54页
     ·神经元传递函数及训练参数的选择第54-55页
     ·训练算法的选择第55-58页
     ·隐层单元数的确定第58-60页
     ·初始值的选取第60页
     ·学习速率第60页
   ·模型检验第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 非稳态轧制过程的神经网络PID控制及仿真实验第64-73页
   ·引言第64页
   ·神经网络PID控制器及其控制原理第64-68页
     ·控制器结构第64-65页
     ·控制网络NNC第65-67页
     ·辨识网络NNI第67-68页
     ·算法实现第68页
   ·仿真实验第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第80页

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