摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·课题研究的背景 | 第9-10页 |
·影响板带轧制过程成材率的因素 | 第9页 |
·热轧板带头部的厚度精度 | 第9-10页 |
·板材非稳态轧制过程的研究现状 | 第10-15页 |
·板材轧制咬入条件分析 | 第10-11页 |
·改善咬入的措施 | 第11-12页 |
·用不同数值方法模拟板材轧制咬入阶段的非稳定变形 | 第12-14页 |
·采用不同的控制方法改善带头的板形质量 | 第14-15页 |
·非稳态轧制过程数字模拟的局限性及神经网络的优势 | 第15-16页 |
·非稳态轧制过程数字模拟的局限性 | 第15页 |
·神经网络的优势 | 第15-16页 |
·课题的来源及研究意义 | 第16页 |
·课题来源 | 第16页 |
·本文研究意义 | 第16页 |
·本文研究内容 | 第16-18页 |
第二章 热力耦合刚塑性有限元的基本理论 | 第18-30页 |
·轧制理论中的数值模拟方法 | 第18-21页 |
·有限差分法 | 第18-19页 |
·滑移线理论及其数值解法 | 第19页 |
·能量法及其数值解法 | 第19页 |
·有限元法 | 第19-21页 |
·其他数值方法 | 第21页 |
·刚塑性有限元的基本理论 | 第21-26页 |
·刚塑性有限元的变分原理 | 第22-25页 |
·刚塑性有限元的求解途径 | 第25-26页 |
·轧制过程温度场的有限元分析 | 第26-28页 |
·含内热源的热传导基本方程 | 第27页 |
·初始条件和边界条件 | 第27-28页 |
·热—力耦合场的迭代求解过程 | 第28-29页 |
·热—力耦合场的基本方程 | 第28页 |
·热力耦合的求解过程 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 非稳态轧制过程的热力耦合刚塑性有限元分析 | 第30-47页 |
·引言 | 第30页 |
·热轧过程的基本结构 | 第30-31页 |
·有限元模型的建立 | 第31-34页 |
·轧辊参数 | 第31页 |
·基本假设 | 第31-32页 |
·几何建模 | 第32-33页 |
·接触体的定义 | 第33-34页 |
·边界条件及初始条件的确定 | 第34-39页 |
·边界条件的确定 | 第34-36页 |
·初始条件的确定及轧制工艺参数 | 第36-37页 |
·网格重划分 | 第37-39页 |
·仿真结果分析 | 第39-43页 |
·非稳态轧制过程的轧制力分布 | 第39页 |
·非稳定轧制阶段接触变形区的应力分布和板宽变化 | 第39-41页 |
·工作辊的温度场分布 | 第41页 |
·轧制区的接触摩擦力分布 | 第41-42页 |
·“头部厚跃”现象及其解释 | 第42-43页 |
·工艺参数对非稳态轧制过程的影响 | 第43-46页 |
·轧制温度的影响 | 第43-45页 |
·张力的影响 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 非稳态轧制过程的神经网络建模 | 第47-64页 |
·BP网络的基本理论 | 第47-49页 |
·BP网络概述 | 第47-48页 |
·BP网络的学习功能 | 第48页 |
·BP算法的计算流程 | 第48-49页 |
·热轧非稳态轧制过程的板厚数学模型 | 第49-51页 |
·非稳态轧制过程的神经网络建模研究 | 第51-60页 |
·神经网络的结构 | 第52-53页 |
·样本数据的选取和处理 | 第53-54页 |
·神经元传递函数及训练参数的选择 | 第54-55页 |
·训练算法的选择 | 第55-58页 |
·隐层单元数的确定 | 第58-60页 |
·初始值的选取 | 第60页 |
·学习速率 | 第60页 |
·模型检验 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 非稳态轧制过程的神经网络PID控制及仿真实验 | 第64-73页 |
·引言 | 第64页 |
·神经网络PID控制器及其控制原理 | 第64-68页 |
·控制器结构 | 第64-65页 |
·控制网络NNC | 第65-67页 |
·辨识网络NNI | 第67-68页 |
·算法实现 | 第68页 |
·仿真实验 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第80页 |