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生命科学研究中生物信息学技术的开发和应用--组学数据分析中工作流技术的研究和开发

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第7-19页
   ·当前生物信息学数据分析发展第8-12页
     ·数据库的使用第9-11页
     ·应用软件的使用第11-12页
     ·网络应用的使用第12页
   ·工作流技术的发展第12-16页
   ·本研究的目的第16-19页
第二章 工作流基本模块的实现第19-28页
   ·数据处理基本工具整合第19-20页
   ·基本数据挖掘方法整合第20-24页
     ·聚类分析第20-22页
     ·关联规则分析第22页
     ·分类分析第22-24页
     ·统计方法的选用第24页
   ·第三方软件整合第24-28页
     ·命令行调用第25页
     ·应用软件平台的整合第25-26页
     ·网络服务的整合第26-28页
第三章 基因组注释工作流构建及分析案例第28-54页
   ·基因组注释基本需求第28-38页
     ·基因组进展与趋势第28-30页
     ·基因组注释流程要求第30-36页
     ·当前基因组注释平台发展第36-38页
   ·基因组注释及分析实现案例第38-42页
     ·原核生物基因组注释分析(乳酸菌)第38-39页
     ·真核生物基因组注释分析(水稻)第39-42页
   ·比较基因组分析第42-54页
     ·基因组整体比较分析第43-44页
     ·全基因组基因比对分析第44-46页
     ·进化基因组学第46-47页
     ·乳酸菌比较基因组分析第47-49页
     ·病毒基因组注释分析(SARS)第49-54页
第四章 转录组数据分析基本方法、平台构建及分析案例第54-87页
   ·转录组注释的基本需求第54-71页
     ·转录组数据的需求第54页
     ·转录组数据主要分析方法及分析流程第54-71页
   ·数据分析应用案例第71-87页
     ·人肝组织转录组数据分析第71-79页
     ·真核生物基因cis转录调控元件方向和位置相关特性的研究第79-84页
     ·基因转录水平扰动敏感性分析第84-87页
第五章 蛋白质组注释工作流构建及分析案例第87-97页
   ·蛋白质组注释的基本需求第87-97页
     ·蛋白质组数据分析需求第87-96页
     ·蛋白质数据分析流程第96-97页
第六章 代谢组注释工作流构建第97-101页
   ·代谢组注释的基本需求第97-101页
     ·代谢组学研究的基本需求第97-98页
     ·代谢组学研究工作流设计与实现第98-101页
第七章 分子进化分析工作流平台构建第101-109页
   ·分子进化研究的需求第101-109页
     ·分子进化研究的意义与基础第101-103页
     ·分子进化研究的基本方法第103页
     ·分子进化工作流的构建第103-104页
     ·分子进化工作流的应用案例第104-109页
第八章 工作流仓库OmicsExplorer的构建第109-113页
   ·工作流仓库设计第109-113页
     ·构建OmicsExplorer的目的第109页
     ·OmicssExplorer的结构第109-110页
     ·OmicssExplorer的实现第110-113页
第九章 讨论与展望第113-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-124页
攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第124-129页

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