人脸检测与识别算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·人脸识别技术发展与研究现状 | 第7-9页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的发展与现状 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的内容 | 第9页 |
| ·本文的研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸检测与识别技术综述 | 第11-21页 |
| ·人脸检测与定位方法 | 第12-13页 |
| ·特征提取方法 | 第13-14页 |
| ·人脸识别方法 | 第14-19页 |
| ·静态图像人脸识别方法 | 第14-16页 |
| ·视频序列人脸识别方法 | 第16-17页 |
| ·三维人脸识别 | 第17-18页 |
| ·人脸识别方法性能评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测与定位 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·肤色检测算法分类 | 第21-22页 |
| ·本文采用的方法 | 第22-23页 |
| ·人脸检测与定位 | 第23-29页 |
| ·色彩空间选择 | 第23-25页 |
| ·肤色模型建立 | 第25-26页 |
| ·人脸区域检测 | 第26-29页 |
| ·人脸特征提取与验证 | 第29-36页 |
| ·预处理 | 第29-32页 |
| ·人眼区域定位 | 第32-33页 |
| ·几何模板匹配 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第37-63页 |
| ·隐马尔可夫模型基础知识 | 第37-46页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第37-39页 |
| ·隐马尔可夫模型基本算法 | 第39-46页 |
| ·隐马尔可夫模型在人脸识别中的应用 | 第46-55页 |
| ·二维隐马尔可夫模型原理 | 第46-49页 |
| ·基于离散余弦变换的特征提取 | 第49-52页 |
| ·人脸P2D-HMM模型的训练 | 第52-54页 |
| ·基于P2D-HMM的人脸识别 | 第54-55页 |
| ·待检照片预处理 | 第55-61页 |
| ·几何归一化 | 第55-59页 |
| ·图像校正 | 第59-60页 |
| ·图像复原 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 系统实现与实验分析 | 第63-77页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第63-68页 |
| ·系统的组成与框架 | 第63-64页 |
| ·系统的设计目标 | 第64-65页 |
| ·系统的实现 | 第65-67页 |
| ·系统使用方法与功能 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-75页 |
| ·人脸检测实验 | 第68-70页 |
| ·人脸识别实验 | 第70-72页 |
| ·鲁棒性及性能测试 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 在读期间发表的论文 | 第84-85页 |
