人脸检测与识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究状况 | 第9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸检测与识别综述 | 第11-18页 |
| ·人脸检测与识别的定义 | 第11页 |
| ·人脸检测方法 | 第11-14页 |
| ·基于统计的人脸检测 | 第11-13页 |
| ·基于知识模型的人脸检测 | 第13-14页 |
| ·人脸识别方法 | 第14-18页 |
| ·几何特征法 | 第14-15页 |
| ·统计特征法 | 第15-16页 |
| ·连接机制方法 | 第16-17页 |
| ·相关性匹配方法 | 第17-18页 |
| 第三章 基于肤色信息的人脸检测 | 第18-35页 |
| ·颜色基础与色彩空间 | 第19-25页 |
| ·颜色基础 | 第19-20页 |
| ·色彩空间 | 第20-24页 |
| ·色彩空间转换 | 第24-25页 |
| ·肤色模型映射 | 第25-28页 |
| ·肤色模型 | 第25-26页 |
| ·二维高斯模型 | 第26-28页 |
| ·肤色区域分割 | 第28-31页 |
| ·肤色区域预分割 | 第28页 |
| ·人脸区域分割 | 第28-31页 |
| ·人脸特征定位与空间验证 | 第31-34页 |
| ·眼睛的定位 | 第31-32页 |
| ·嘴的定位 | 第32-33页 |
| ·鼻子的定位 | 第33页 |
| ·基于特征空间位置的候选人脸验证 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于二维隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第35-45页 |
| ·基于二维离散余旋变换的人脸特征提取 | 第35-37页 |
| ·图像的分解 | 第35-36页 |
| ·二维离散余旋变换的理论基础 | 第36页 |
| ·二维离散余旋变换的人脸特征提取 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第37-40页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第38-39页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本算法 | 第39-40页 |
| ·二维隐马尔可夫模型 | 第40-41页 |
| ·二维隐马尔可夫模型介绍 | 第40-41页 |
| ·二维隐马尔可夫模型的人脸图像表示 | 第41页 |
| ·基于内嵌式隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第41-43页 |
| ·二维隐马尔可夫模型人脸训练 | 第41-42页 |
| ·二维隐马尔可夫模型人脸识别 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 系统实现与试验分析 | 第45-55页 |
| ·系统的组成 | 第45-48页 |
| ·系统开发环境 | 第45页 |
| ·系统的框架 | 第45-46页 |
| ·系统的界面与功能 | 第46-47页 |
| ·系统使用方法 | 第47-48页 |
| ·试验结果分析 | 第48-54页 |
| ·人脸检测结果与分析 | 第48-50页 |
| ·人脸识别结果与分析 | 第50-51页 |
| ·鲁棒性及性能测试 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 本文的工作总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在读期间发表论文 | 第62-63页 |
