易腐农产品冷藏集装箱多式联运路径优化研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内现状 | 第13-15页 |
1.2.3 文献总结 | 第15-16页 |
1.3 论文主要结构 | 第16-19页 |
1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-19页 |
2 相关理论概述 | 第19-29页 |
2.1 易腐农产品 | 第19-20页 |
2.1.1 易腐农产品的特点 | 第19页 |
2.1.2 易腐农产品的运输 | 第19-20页 |
2.2 冷藏集装箱多式联运 | 第20-24页 |
2.2.1 多式联运 | 第20-22页 |
2.2.2 冷藏集装箱 | 第22-23页 |
2.2.3 冷藏集装箱多式联运 | 第23-24页 |
2.3 多式联运路径优化及算法 | 第24-29页 |
2.3.1 多式联运路径优化基础 | 第24-26页 |
2.3.2 多式联运路径求解算法 | 第26-29页 |
3 易腐农产品冷藏集装箱多式联运路径优化建模 | 第29-39页 |
3.1 冷藏集装箱多式联运问题描述 | 第29页 |
3.2 模型描述与符号说明 | 第29-31页 |
3.2.1 模型假设 | 第29-30页 |
3.2.2 符号说明 | 第30-31页 |
3.3 冷藏集装箱多式联运分析 | 第31-38页 |
3.3.1 冷藏集装箱多式联运成本分析 | 第31-36页 |
3.3.2 冷藏集装箱多式联运时间分析 | 第36-38页 |
3.4 模型构建 | 第38-39页 |
4 易腐农产品冷藏集装箱多式联运模型求解 | 第39-45页 |
4.1 蚁群算法概述 | 第39-41页 |
4.1.1 蚁群算法的发展与应用 | 第39页 |
4.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第39-41页 |
4.2 蚁群算法的特点 | 第41-42页 |
4.3 蚁群算法设计 | 第42-45页 |
5 算例分析 | 第45-59页 |
5.1 算例描述 | 第45-47页 |
5.2 统计数据 | 第47-51页 |
5.3 计算结果分析 | 第51-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 | 第66-67页 |