基于多源信息融合的模拟电路故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·电子电路故障诊断 | 第11-12页 |
| ·模拟电路故障的类型 | 第12页 |
| ·模拟电路故障诊断方法及存在的问题 | 第12-17页 |
| ·模拟电路故障诊断的经典方法 | 第13页 |
| ·模拟电路故障诊断的现代方法 | 第13-17页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第17-18页 |
| ·D-S理论融合算法 | 第18-20页 |
| ·D-S证据理论研究现状 | 第18-19页 |
| ·D-S证据理论与其它方法相结合 | 第19-20页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第20-21页 |
| ·支持向量机理论研究 | 第20页 |
| ·支持向量机训练算法 | 第20-21页 |
| ·支持向量机研究热点 | 第21页 |
| ·本文的目的、意义、内容及解决的主要问题 | 第21-22页 |
| ·目的和意义 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容 | 第22页 |
| ·课题拟解决的主要问题 | 第22页 |
| ·本文内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·方案设计 | 第24-25页 |
| ·基于BP神经网络模拟电路故障诊断方法 | 第25-26页 |
| ·诊断信息的预处理 | 第26-28页 |
| ·测试信号的选择 | 第26页 |
| ·网络结构 | 第26-27页 |
| ·学习方法 | 第27页 |
| ·训练样本集的构造 | 第27-28页 |
| ·模糊融合诊断 | 第28-29页 |
| ·融合诊断算法 | 第28-29页 |
| ·故障定位规则 | 第29页 |
| ·D-S理论融合诊断 | 第29-30页 |
| ·融合诊断算法 | 第29-30页 |
| ·故障定位规则 | 第30页 |
| ·实验分析 | 第30-35页 |
| ·实验电路 | 第30-31页 |
| ·测试信号的选择 | 第31页 |
| ·BP网络的构建 | 第31页 |
| ·BP网络的训练与测试 | 第31-34页 |
| ·模糊融合定位规则 | 第34页 |
| ·D-S证据理论融合定位规则 | 第34页 |
| ·结果分析与比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于改进的 D-S理论方法融合诊断 | 第36-51页 |
| ·D-S证据理论 | 第36-38页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第36页 |
| ·D-S证据理论的组合规则 | 第36-37页 |
| ·基本信任分配函数(信度函数)的构造方法 | 第37-38页 |
| ·目标模式判定规则 | 第38页 |
| ·基于D-S证据理论融合方法 | 第38-39页 |
| ·冲突证据的定义及产生的原因 | 第38-39页 |
| ·冲突证据组合问题的分类 | 第39页 |
| ·基于改进的D-S证据理论融合方法 | 第39-42页 |
| ·证据权值的确定 | 第40-41页 |
| ·基于改进模型的组合算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-49页 |
| ·实验电路 | 第42页 |
| ·样本的产生 | 第42-44页 |
| ·预处理 | 第44-45页 |
| ·D-S融合诊断 | 第45-48页 |
| ·融合诊断结果的比较分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于支持向量机的信息融合故障诊断 | 第51-61页 |
| ·支持向量机理论 | 第51-56页 |
| ·最优分类超平面 | 第51-52页 |
| ·线性支持向量机 | 第52-53页 |
| ·非线性支持向量机 | 第53-55页 |
| ·核函数及选择 | 第55页 |
| ·多类分类问题 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量机的故障诊断方法的提出 | 第56-57页 |
| ·基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法 | 第57-58页 |
| ·实现方案 | 第57页 |
| ·诊断步骤 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-59页 |
| ·实验电路 | 第58页 |
| ·样本的产生及测试结果 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59页 |
| ·两种方法比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于信息融合的电路故障诊断系统设计 | 第61-67页 |
| ·系统说明 | 第61页 |
| ·系统设计与开发 | 第61-65页 |
| ·系统体系结构 | 第61-62页 |
| ·系统功能 | 第62-64页 |
| ·系统融合算法流程图 | 第64-65页 |
| ·系统功能实现 | 第65-66页 |
| ·代码实现 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·前景展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第72-73页 |
| 附录: 程序代码 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
