基于粗糙集理论的图像边缘检测方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题的研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·图像处理研究的内容概述	第15-16页
·本文工作和内容组织	第16-17页
第2章 图像边缘检测基本方法比较研究	第17-30页
·边缘检测的基本概念	第17-18页
·边缘检测方法的现状	第18-19页
·经典的边缘检测方法	第19-27页
·基于梯度的边缘检测算子	第19-23页
·拉普拉斯算子	第23页
·LoG算子	第23-25页
·Canny算子	第25页
·曲面拟合法	第25-27页
·几种经典边缘检测方法的检测结果	第27-28页
·结果比较	第28-30页
第3章 粗糙集理论	第30-38页
·粗糙集理论的特点	第30-32页
·知识的分类观点	第30-31页
·新型的成员关系	第31页
·概念的边界观点	第31-32页
·粗糙集理论的基础知识	第32-35页
·知识表达系统	第32-33页
·不可分辨关系	第33-34页
·集合的上、下近似	第34-35页
·粗糙集的拓扑刻画	第35-36页
·粗糙集边界域的划分	第36-38页
第4章 基于粗糙集理论的图像边缘检测方法	第38-53页
·基于粗糙理论的图像边缘算子	第38-40页
·像素点的平滑	第40-42页
·粗糙集模型在图像处理中的计算流程	第42-43页
·对灰度图像的仿真实验	第43-45页
·粗糙集模型在彩色图像处理中的应用	第45-50页
·实验结果与分析	第50-53页
第5章 结论与展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60页