| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景与现实意义 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的发展及研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究成果 | 第10-12页 |
| ·国内研究成果 | 第12-13页 |
| ·VRP 问题的发展及研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究成果 | 第13-15页 |
| ·国内研究成果 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 考虑车辆利用率的车辆路径问题 | 第19-33页 |
| ·一般车辆路径安排问题（VRP 问题） | 第19-29页 |
| ·物流配送相关概念 | 第19-21页 |
| ·VRP 问题描述 | 第21-22页 |
| ·VRP 问题分类 | 第22-24页 |
| ·一般VRP 问题的数学模型 | 第24-25页 |
| ·一般模型的不足 | 第25-29页 |
| ·考虑车辆利用率的VRP 问题模型 | 第29-33页 |
| ·优化目标 | 第29-30页 |
| ·符号定义 | 第30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| ·优化目标函数 | 第31-33页 |
| 第三章 改进蚁群算法求解考虑车辆利用率的VRP 问题 | 第33-59页 |
| ·基本蚁群算法 | 第33-37页 |
| ·基本蚁群算法在TSP 问题中的应用 | 第33-36页 |
| ·算法分析 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法在模型中的应用改进 | 第37-50页 |
| ·改进思路及技术路线 | 第37-40页 |
| ·蚁群算法与模型的结合 | 第40-41页 |
| ·改进禁忌列表tabu | 第41-43页 |
| ·改进参数η_(ij) | 第43-45页 |
| ·设置状态转移规则 | 第45-46页 |
| ·算法执行步骤 | 第46-48页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| ·算法实例分析 | 第50-59页 |
| ·参数设置 | 第50页 |
| ·改进算法在车辆载重量相同情况下的测试 | 第50-52页 |
| ·改进算法在车辆载重量不同情况的测试 | 第52-54页 |
| ·车辆利用率测试 | 第54-59页 |
| 第四章 相关实验系统的设计与实现 | 第59-67页 |
| ·系统总体设计 | 第59-61页 |
| ·编程环境 | 第59页 |
| ·系统结构图 | 第59页 |
| ·系统整体结构设计 | 第59-60页 |
| ·功能模块设计说明 | 第60-61页 |
| ·用户主界面设计 | 第61-67页 |
| 第五章 总结和进一步的工作 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-70页 |
| ·扩大蚁群算法的应用广度 | 第68页 |
| ·加深对蚁群算法研究的深度 | 第68页 |
| ·相关实用系统的开发 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第78页 |