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数据分析技术在电厂机组评优过程中的研究与应用

摘要第1页
ABSTRACT第3-7页
第一章 引言第7-14页
   ·选题的背景及意义第7-8页
     ·电厂机组评优的意义和挑战第7页
     ·电厂机组评优过程的现状第7-8页
     ·数据分析技术在电厂机组评优过程中的应用第8页
   ·数据仓库技术的发展历程第8-10页
     ·数据仓库概念的提出第8页
     ·主流数据仓库产品第8-9页
     ·数据仓库技术的应用现状第9-10页
   ·数据挖掘技术的问世和研究第10-11页
     ·数据挖掘技术问世第10-11页
     ·数据挖掘技术的应用现状第11页
   ·数据分析技术在电厂机组中的国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12-14页
第二章 电厂机组评优分析系统的总体设计第14-18页
   ·系统需求分析第14页
   ·系统研究目标第14-15页
   ·系统总体架构第15-16页
   ·系统的软硬件环境选择第16-18页
     ·硬件环境的选择第16页
     ·软件平台的选择第16-18页
第三章 电厂机组评优分析系统数据仓库设计与实现第18-31页
   ·数据仓库的含义和特征第18-19页
   ·数据仓库的总体设计第19-22页
     ·Oracle 10g数据仓库解决方案第19-20页
     ·数据仓库的体系结构第20-21页
     ·多维数据模型第21页
     ·数据仓库的元数据第21-22页
   ·数据仓库逻辑模型的设计第22-29页
     ·主题域的确定第22-25页
     ·星形模式的选择第25页
     ·事实表和维表的设计第25-28页
     ·OWB 10g中实现数据仓库的逻辑结构第28-29页
   ·数据的装载和转换第29-31页
     ·数据源的数据装载方案第29-30页
     ·事实表以及维表数据的装载和转换第30-31页
第四章 OLAP在电厂机组评优中的设计与实现第31-41页
   ·OLAP的概念及特点第31页
   ·OLAP分析工具和实现方式第31-33页
     ·Oracle 10g OLAP的开发优势第31-32页
     ·OLAP的实现方式选择第32-33页
   ·在OLAP中创建维和立方第33-36页
     ·在OLAP中创建维第33-35页
     ·在OLAP中创建立方第35-36页
   ·OLAP的数据展示第36-40页
     ·数据展示方式第36页
     ·Oracle BI Beans技术第36-39页
     ·多维数据展示第39-40页
   ·OLAP的分析结论第40-41页
第五章 数据挖掘在电厂机组评优中的研究与应用第41-53页
   ·数据挖掘的概念第41页
   ·数据挖掘工具和算法第41-42页
     ·ODM 10.2版本的优势第41-42页
     ·ODM 10.2提供的挖掘算法第42页
   ·数据预处理第42-43页
   ·支持向量机算法在电厂机组评优中的研究与应用第43-48页
     ·支持向量机的概念第43-44页
     ·核函数选取第44页
     ·数据预处理第44-45页
     ·数据挖掘过程第45-46页
     ·挖掘结论及应用第46-48页
   ·决策树算法在电厂机组评优中的研究与应用第48-53页
     ·决策树的概念第48页
     ·C&AT算法第48-50页
     ·数据预处理第50-51页
     ·数据挖掘过程第51页
     ·挖掘结论及应用第51-53页
第六章 电厂机组评优分析系统的设计与实现第53-58页
   ·机组评优分析系统介绍第53页
   ·系统功能结构第53-54页
   ·系统功能模块介绍第54-55页
     ·系统管理模块第54页
     ·机组数据模块第54页
     ·机组评优得分多维分析模块第54页
     ·机组评优结果预测模块第54-55页
   ·系统功能模块实现第55-58页
     ·Oracle 10g JDeveloper开发环境第55页
     ·系统主要功能模块界面展示第55-58页
第七章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第63页

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