| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·选题的背景及意义 | 第6页 |
| ·CRM在国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·论文的主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 Yeemu_CRM系统的总体设计 | 第9-14页 |
| ·系统需求分析 | 第9-10页 |
| ·Yeemu加速器简介 | 第9页 |
| ·系统需要解决的问题 | 第9-10页 |
| ·系统使用对象 | 第10页 |
| ·软件平台和开发工具的选择 | 第10-11页 |
| ·软件平台的选择 | 第10-11页 |
| ·开发工具的选择 | 第11页 |
| ·系统体系结构 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 Yeemu_CRM系统的数据仓库设计与实现 | 第14-25页 |
| ·数据仓库的含义和特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的总体设计 | 第15-17页 |
| ·SQL server2005数据仓库解决方案 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| ·Yeemu_CRM数据仓库的逻辑模型的设计 | 第17-22页 |
| ·确定分析主题 | 第17-18页 |
| ·数据仓库模型选择 | 第18-19页 |
| ·事实表和维表的设计 | 第19-22页 |
| ·Yeemu_CRM数据仓库的物理模型的设计 | 第22页 |
| ·数据仓库的装载和转换 | 第22-24页 |
| ·数据装载和转换方案 | 第22-23页 |
| ·数据装载和转换处理 | 第23页 |
| ·数据丢失和异常点分析处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 Yeemu_CRM系统的OLAP设计与实现 | 第25-39页 |
| ·OLAP技术简介 | 第25-27页 |
| ·OLAP的含义和特点 | 第25-26页 |
| ·OLAP基本操作 | 第26页 |
| ·OLAP实现方式 | 第26-27页 |
| ·Yeemu_CRM的OLAP具体实现 | 第27-38页 |
| ·MS Analysis Services概述 | 第27-28页 |
| ·创建维度 | 第28-32页 |
| ·创建多维数据集 | 第32-33页 |
| ·联机分析处理客户交易多维数据集 | 第33-35页 |
| ·OLAP的特殊计算 | 第35-36页 |
| ·OLAP关键性能指标(KPI) | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 数据挖掘在Yeemu_CRM中的应用 | 第39-49页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第39-42页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第39页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第41-42页 |
| ·决策树算法在Yeemu_CRM中的应用 | 第42-45页 |
| ·决策树算法简介 | 第42-43页 |
| ·创建决策树挖掘模型及其模型展示 | 第43-44页 |
| ·决策树挖掘模型的结论 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯算法在Yeemu_CRM中的应用 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯算法简介 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯挖掘模型的展示及结论 | 第46页 |
| ·挖掘模型的评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于WEB的CRM的具体实现 | 第49-57页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第49-51页 |
| ·系统功能模块界面展示 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |