作业车间双向调度的遗传算法及蚁群算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-20页
·基本概念与符号	第7-8页
·双向调度问题	第8-10页
·经典调度问题及现代调度问题	第8-9页
·双向调度问题	第9-10页
·调度方案中的生产费用评价指标	第10-11页
·计算复杂性与NP 类问题	第11-12页
·作业车间调度问题（JSSP）的研究现状	第12-18页
·作业车间调度问题的模型[8]	第13-14页
·求解作业车间调度问题的方法	第14-18页
·研究动机、研究结果和论文结构	第18-20页
·研究动机和结果	第18-19页
·论文结构	第19-20页
第二章 双向调度算法的数学模型及其遗传算法实现	第20-27页
·遗传算法概念	第20-22页
·遗传算法的定义和特点	第20-21页
·遗传算法的一般过程	第21-22页
·双向调度算法的问题描述	第22页
·双向调度问题的遗传算法实现	第22-25页
·编码与解码	第22-24页
·选择	第24-25页
·交叉	第25页
·变异	第25页
·仿真及分析	第25-27页
第三章 双向调度问题的自适应蚁群算法	第27-35页
·蚁群优化算法简介	第27-29页
·蚁群优化算法在调度问题中的应用	第29-30页
·自适应蚁群算法	第30-35页
·问题定义	第30页
·算法描述	第30-33页
·仿真实验	第33-35页
第四章 结束语	第35-36页
参考文献	第36-39页
致谢	第39-40页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第40页