| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 详细摘要 | 第7-14页 |
| 1 导论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·电子商务发展现状 | 第14-16页 |
| ·电子商务个性化推荐发展现状 | 第16-17页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究范围的界定 | 第18-19页 |
| ·电子商务用户 | 第18页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受 | 第18-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第19-22页 |
| ·研究方法与内容 | 第22-24页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·研究技术路线及主要内容 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 2 电子商务用户个性化推荐技术接受研究综述 | 第26-40页 |
| ·电子商务个性化推荐综述 | 第26-32页 |
| ·电子商务个性化推荐的产生 | 第26页 |
| ·电子商务个性化推荐系统组成 | 第26-29页 |
| ·电子商务个性化推荐系统流程 | 第29-31页 |
| ·电子商务个性化推荐研究现状 | 第31-32页 |
| ·技术接受研究综述 | 第32-39页 |
| ·技术接受理论模型 | 第32-37页 |
| ·国内外接术接受研究现状 | 第37-39页 |
| ·国内外电子商务用户个性化推荐技术接受研究现状 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素模型构建 | 第40-62页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受过程分析 | 第40-44页 |
| ·创新扩散理论分析 | 第40-42页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受过程分析 | 第42-44页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素分析 | 第44-52页 |
| ·知识阶段 | 第44-49页 |
| ·决策阶段 | 第49-51页 |
| ·接受阶段 | 第51-52页 |
| ·用户信任的测量 | 第52-53页 |
| ·个人信任倾向与用户信任之间的关系 | 第53-54页 |
| ·系统信任、个人信任倾向与用户信任的关系 | 第54-55页 |
| ·用户信任与个性化推荐技术接受意向之间的关系 | 第55页 |
| ·技术特性与个性化推荐技术接受意向之间的关系 | 第55-57页 |
| ·主观规范与个性化推荐技术接受意向之间的关系 | 第57页 |
| ·电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素模型建立 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-62页 |
| 4 电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究方法 | 第62-86页 |
| ·研究方法 | 第62-63页 |
| ·问卷调查 | 第62页 |
| ·结构方程模型 | 第62-63页 |
| ·结构方程模型 | 第63-71页 |
| ·结构方程模型原理 | 第63-64页 |
| ·结构方程模型的应用 | 第64-65页 |
| ·结构方程模型成功应用的判断标准 | 第65-66页 |
| ·结构方程模型建立 | 第66-70页 |
| ·结构方程模型的两种建模方法 | 第70-71页 |
| ·问卷调查 | 第71-81页 |
| ·调查问卷设计 | 第71-73页 |
| ·调查对象选取 | 第73-75页 |
| ·受访网站选取 | 第75-76页 |
| ·进度安排 | 第76-77页 |
| ·问卷的发放形式与发放地点 | 第77页 |
| ·信度分析方法 | 第77-79页 |
| ·效度分析方法 | 第79-81页 |
| ·拟合度分析方法 | 第81页 |
| ·模型指标来源 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 5 数据分析与讨论 | 第86-116页 |
| ·描述性统计 | 第86-91页 |
| ·受访对象的性别、年龄段等指标数据分析 | 第86-90页 |
| ·各测量变量数据的描述性统计量 | 第90-91页 |
| ·个人信任倾向变量分析 | 第91-94页 |
| ·系统信任变量分析 | 第94-96页 |
| ·用户信任变量分析 | 第96-99页 |
| ·技术特性变量分析 | 第99-101页 |
| ·主观规范变量分析 | 第101-104页 |
| ·全模型分析 | 第104-111页 |
| ·数据分析结论与讨论 | 第111-115页 |
| ·假设验证 | 第111-113页 |
| ·假设检验结果讨论 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 6 提高电子商务用户个性化推荐技术接受的措施与建议 | 第116-130页 |
| ·知识阶段 | 第116-118页 |
| ·提高用户熟悉度的措施与建议 | 第116-117页 |
| ·提高感知第三方有效性和感知安全有效性的措施与建议 | 第117-118页 |
| ·决策阶段 | 第118-121页 |
| ·提高感知有用性的措施与建议 | 第118-120页 |
| ·提高感知易用性的措施与建议 | 第120-121页 |
| ·接受阶段 | 第121-124页 |
| ·增加外界影响力的措施与建议 | 第121-124页 |
| ·豆瓣网和中国国家数字图书馆的书籍个性化推荐分析 | 第124-127页 |
| ·本章小节 | 第127-130页 |
| 7 结论与展望 | 第130-134页 |
| ·本文的主要结论 | 第130-131页 |
| ·主要创新点 | 第131页 |
| ·论文不足与研究展望 | 第131-134页 |
| 附录 | 第134-138页 |
| 附录A | 第134-138页 |
| 参考文献 | 第138-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 在学期间发表论文及参加科研项目 | 第146页 |
