| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像配准的发展进程 | 第11页 |
| ·基于特征的图像配准研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像配准的分类 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容和意义 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 医学图像配准相关基础知识 | 第16-26页 |
| ·几何纠正概论 | 第16-17页 |
| ·图像配准变换的类型 | 第17-20页 |
| ·刚性变换 | 第18页 |
| ·投影变换 | 第18页 |
| ·非线性变换 | 第18-19页 |
| ·仿射变换 | 第19-20页 |
| ·图像插值技术 | 第20-22页 |
| ·图像配准算法的总结 | 第22-25页 |
| ·基于图像灰度的配准算法 | 第22-24页 |
| ·基于特征的配准算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于小波多尺度的图像边缘检测算法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波变换及图像信号多分辨率分析 | 第27-30页 |
| ·小波变换的理论 | 第27-28页 |
| ·图像信号的多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·小波变换多尺度检测图像边缘点 | 第30-33页 |
| ·模极大指点 | 第30-32页 |
| ·模极大值曲线 | 第32-33页 |
| ·模极大值与图像信号奇异点的性质 | 第33-36页 |
| ·Lipschitz 正则性 | 第33-35页 |
| ·奇异点Lipschitz 指数与小波变换模极大值的对应关系 | 第35-36页 |
| ·边缘检测算法的具体步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于角点的特征区域对齐度图像配准 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·Harris 角点检测原理 | 第40页 |
| ·多尺度Harris 角点检测 | 第40-42页 |
| ·筛选不同尺度下的角点 | 第42页 |
| ·多尺度Harris 角点检测算法 | 第42-43页 |
| ·确定精确的匹配角点点对集 | 第43-46页 |
| ·角点点对的角度直方图 | 第43-44页 |
| ·确定匹配角点点对集 | 第44-45页 |
| ·删除匹配角点点对集中误匹配角点点对 | 第45-46页 |
| ·基于匹配角点点对的特征区域对齐度图像配准算法 | 第46-49页 |
| ·配准算法过程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算法实验结果及分析 | 第51-60页 |
| ·算法实现的环境配置 | 第51页 |
| ·小波多尺度图像边缘检测结果及分析 | 第51-53页 |
| ·Harris 多尺度角点检测实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·大致估计图像的匹配点 | 第53页 |
| ·Harris 多尺度角点检测结果 | 第53-55页 |
| ·基于CRAM 准则的图像配准算法实现与分析 | 第55-59页 |
| ·基于CRAM 准则图像配准算法框架函数 | 第55-56页 |
| ·基于CRAM 准则图像配准算法的实验及分析 | 第56-57页 |
| ·与MI 算法的比较实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |