供应链环境下的逆向物流网络优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容及方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 供应链管理和逆向物流网络的基础理论 | 第16-31页 |
| ·供应链 | 第16-17页 |
| ·供应链的含义 | 第16页 |
| ·供应链的特征 | 第16-17页 |
| ·供应链管理 | 第17-20页 |
| ·供应链管理的产生 | 第17-18页 |
| ·供应链管理的含义及其特征 | 第18-19页 |
| ·供应链管理的目标 | 第19-20页 |
| ·逆向物流 | 第20-24页 |
| ·逆向物流的内涵 | 第20-22页 |
| ·逆向物流的特征 | 第22页 |
| ·逆向物流的系统结构 | 第22-24页 |
| ·逆向物流网络 | 第24-30页 |
| ·逆向物流网络结构类型 | 第25-27页 |
| ·逆向物流网络的系统功能 | 第27-28页 |
| ·逆向物流网络优化设计的内容 | 第28-29页 |
| ·供应链环境下的物流中心选址常用模型 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 供应链环境下的逆向物流网络优化模型 | 第31-39页 |
| ·静态逆向物流网络优化模型的构建 | 第31-35页 |
| ·模型假设 | 第32-33页 |
| ·符号确定 | 第33-34页 |
| ·模型建立 | 第34-35页 |
| ·模型说明 | 第35页 |
| ·动态逆向物流网络优化模型的构建 | 第35-37页 |
| ·模型中新增符号的意义 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 第4章 基于遗传的蚁群算法研究 | 第39-56页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的不足与对策 | 第44页 |
| ·蚁群算法概述 | 第44-51页 |
| ·蚁群算法的产生 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第45-47页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第47-50页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第50-51页 |
| ·基于遗传的蚁群算法GAAA | 第51-55页 |
| ·遗传算法与蚁群算法融合和的基本思想 | 第51页 |
| ·GAAA 算法中遗传算法的结构原理 | 第51-52页 |
| ·GAAA 算法中蚁群算法的设计 | 第52-53页 |
| ·GAAA 算法流程图 | 第53-54页 |
| ·GAAA 算法对TSP 问题的仿真结果 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 GAAA 算法在逆向物流网络优化中的应用 | 第56-71页 |
| ·GAAA 优化逆向物流网络模型的实现过程 | 第56-63页 |
| ·编码与初始化 | 第56-59页 |
| ·染色体的评估与选择 | 第59-60页 |
| ·遗传算子的设计 | 第60-62页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第62-63页 |
| ·算例 | 第63-67页 |
| ·降低逆向物流系统成本的对策及建议 | 第67-70页 |
| ·政府的宏观调控 | 第67-68页 |
| ·企业的逆向物流管理 | 第68-69页 |
| ·社会公众的参与 | 第69-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第79页 |
