基于光吸收的生物膜厚度在线测量光纤传感器系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内外研究方法概述 | 第12-13页 |
| ·现有生物膜厚度测量方法介绍 | 第13-16页 |
| ·课题研究的前景 | 第16页 |
| ·光纤检测方法的提出 | 第16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 生物膜的概念及其特性 | 第18-23页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·微生物膜的概念 | 第18-20页 |
| ·微生物膜的概念 | 第18-19页 |
| ·生物膜的形成 | 第19-20页 |
| ·微生物膜形成的机理 | 第20页 |
| ·微生物膜的废气净化原理及其制约因素 | 第20-22页 |
| ·生物膜的废气净化原理 | 第21页 |
| ·制约废气净化速率的因素 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 光纤生物膜厚度在线测量传感器建模及理论分析 | 第23-30页 |
| ·光纤传感器的理论基础 | 第23-24页 |
| ·光纤传感器概述 | 第23页 |
| ·光纤传感器的组成 | 第23-24页 |
| ·光纤传感器的工作原理 | 第24页 |
| ·生物膜厚度在线测量光纤传感器的光学原理 | 第24-26页 |
| ·光纤中的光信号传输 | 第24-25页 |
| ·阶跃型光纤的数值孔径(NA) | 第25-26页 |
| ·传感器模型的建立及理论分析 | 第26-28页 |
| ·测试方法的提出 | 第26页 |
| ·传感器设计的光化学原理 | 第26-27页 |
| ·光纤生物膜厚度传感器测量原理 | 第27-28页 |
| ·传感器的结构原理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 生物膜厚度在线测量光纤传感器实验研究 | 第30-34页 |
| ·光纤生物膜厚度在线测量实验系统 | 第30页 |
| ·采用高倍高清晰显微镜对生物膜厚度的测量实验 | 第30-31页 |
| ·光纤传感器对生物膜厚度在线测量实验 | 第31-33页 |
| ·实验数据分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 光纤生物膜厚度信息获取的智能方法研究 | 第34-48页 |
| ·神经网络 | 第34-39页 |
| ·人工神经网络 | 第34-35页 |
| ·生物神经元 | 第35页 |
| ·人工神经网络模型 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第37页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第37-39页 |
| ·神经网络函数逼近 | 第39-40页 |
| ·函数逼近概述 | 第39-40页 |
| ·神经网络函数逼近 | 第40页 |
| ·基于径向基神经网络的生物膜厚度测量实验研究 | 第40-47页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·径向基神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·径向基神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
| ·实验方法及实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·主要结论 | 第48页 |
| ·进一步工作建议 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第54页 |
