轨道交通隧道保护区洞室地基安全性智能评价系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景及目的 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-16页 |
| ·洞室地基研究现状 | 第8-14页 |
| ·智能方法在岩石工程中的运用 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 2 重庆市轨道交通一号线概况 | 第19-32页 |
| ·重庆市轨道交通建设概况 | 第19-21页 |
| ·一号线工程地质概况 | 第21-24页 |
| ·地形及地貌 | 第21-22页 |
| ·地层及岩性 | 第22-24页 |
| ·隧道断面 | 第24-27页 |
| ·隧道衬砌结构 | 第27-28页 |
| ·初期支护 | 第27页 |
| ·二次衬砌 | 第27-28页 |
| ·隧道施工方法 | 第28-29页 |
| ·沿线洞室地基概况 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 重庆市一号线保护区安全范围研究 | 第32-64页 |
| ·一号线保护区内洞室地基分类 | 第32-35页 |
| ·拟采用的安全控制指标 | 第35-37页 |
| ·洞室与建筑物各自影响范围研究 | 第37-44页 |
| ·建筑物影响范围 | 第37-39页 |
| ·洞室影响范围 | 第39-42页 |
| ·无影响距离取定 | 第42-44页 |
| ·洞室与建筑物相互安全影响范围研究 | 第44-63页 |
| ·双线单洞(单洞) | 第44-54页 |
| ·双线单洞(双洞) | 第54-62页 |
| ·安全范围取定 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 智能评价系统实现 | 第64-103页 |
| ·系统架构及构建流程 | 第64-66页 |
| ·神经网络概述 | 第66-71页 |
| ·神经网络的基本特点 | 第66-68页 |
| ·神经网络的学习与计算 | 第68页 |
| ·神经网络模型 | 第68-69页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第69-71页 |
| ·BP 网络的MATLAB 仿真程序设计 | 第71-94页 |
| ·影响参数确定 | 第71-73页 |
| ·目标参数确定 | 第73-74页 |
| ·训练样本数据采集及处理 | 第74-90页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第90-94页 |
| ·BP 神经网络训练及仿真测试 | 第94-98页 |
| ·系统应用及工程算例 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 主要结论及建议 | 第103-105页 |
| ·主要结论 | 第103页 |
| ·进一步研究展望及建议 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 附录 | 第109页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第109页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第109页 |
