地物光谱特征分析技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·地位和作用 | 第10页 |
| ·光谱特征分析技术研究现状 | 第10-15页 |
| ·地物光谱特征 | 第11页 |
| ·光谱特征分析技术 | 第11页 |
| ·成像光谱技术 | 第11-13页 |
| ·光谱库技术 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 地物光谱特征数据获取 | 第17-28页 |
| ·野外光谱测量 | 第17-20页 |
| ·地物光谱测量的重要性 | 第17-18页 |
| ·光谱测量要求 | 第18页 |
| ·野外光谱数据采集方法 | 第18-20页 |
| ·数据质量评价 | 第20页 |
| ·高光谱影像数据预处理 | 第20-23页 |
| ·高光谱影像数据结构和特点 | 第20-21页 |
| ·高光谱数据定标 | 第21-22页 |
| ·影像噪声去除 | 第22页 |
| ·辐射校正 | 第22-23页 |
| ·高光谱影像反射率转换的方法 | 第23-27页 |
| ·反射率转换的重要性 | 第23页 |
| ·反射率转换方法 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 典型地物光谱特征 | 第28-42页 |
| ·植被光谱特征 | 第29-33页 |
| ·植被光谱的基本特征 | 第29页 |
| ·植被光谱的特征参数 | 第29-30页 |
| ·植被种类对光谱的影响 | 第30-31页 |
| ·季相变化对光谱的影响 | 第31页 |
| ·植被光谱特征分析 | 第31-33页 |
| ·岩土光谱特征 | 第33-35页 |
| ·岩石光谱基本特征 | 第33-34页 |
| ·土壤光谱特征分析 | 第34-35页 |
| ·人工地物光谱特征 | 第35-37页 |
| ·铺面材料的光谱特征 | 第36-37页 |
| ·建筑材料的光谱曲线特征 | 第37页 |
| ·绿色伪装材料的光谱特性 | 第37页 |
| ·水体光谱特性 | 第37-41页 |
| ·一般水体的光谱特征分析 | 第37-38页 |
| ·含沙水体的光谱特征分析 | 第38-39页 |
| ·随叶绿素ａ浓度变化的水体反射光谱特征 | 第39页 |
| ·水体不同深度的光谱反射特征 | 第39-40页 |
| ·污染水体的光谱特征分析 | 第40-41页 |
| ·淡水与咸水光谱特征分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 光谱特征增强与量化分析 | 第42-59页 |
| ·光谱特征增强技术 | 第42-48页 |
| ·归一化 | 第42-43页 |
| ·包络线去除法 | 第43-47页 |
| ·光谱微分 | 第47-48页 |
| ·光谱特征参量化 | 第48-56页 |
| ·光谱斜率和坡向 | 第48-49页 |
| ·单峰吸收特征量化 | 第49-50页 |
| ·光谱二值编码 | 第50-52页 |
| ·光谱吸收指数 | 第52-53页 |
| ·植被光谱曲线的函数模拟 | 第53-55页 |
| ·影像分类时光谱整体相似性参量化 | 第55-56页 |
| ·光谱特征参量化实用性分类提取实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 光谱特征分析系统的设计与实现 | 第59-73页 |
| ·光谱数据库 | 第59-66页 |
| ·数据库的特点与设计要求 | 第59-62页 |
| ·地物光谱库 | 第62-64页 |
| ·高光谱影像库 | 第64-66页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第66-69页 |
| ·地物光谱数据显示 | 第66-67页 |
| ·光谱地物数据的预处理 | 第67-68页 |
| ·光谱特征可视化分析 | 第68-69页 |
| ·高光谱影像反射率转换和库文件 | 第69-72页 |
| ·高光谱影像的反射率转换 | 第69-70页 |
| ·库文件生成 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
