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基于边缘特征的遥感图像检索技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-12页
   ·研究的目的和意义第12-13页
     ·论文的研究目的第12页
     ·边缘特征用于检索的意义第12-13页
   ·国内外研究现状综述第13-16页
     ·图像检索系统的发展第13-14页
     ·边缘分析技术的发展第14-16页
   ·主要研究内容和创新之处第16-17页
     ·论文的主要研究内容第16页
     ·论文的创新之处第16-17页
   ·论文的组织第17-18页
第二章 边缘特征及空间信息的多尺度响应第18-30页
   ·边缘特征第18-19页
   ·图像空间信息第19-20页
   ·空间信息的多分辨率直方图响应第20-29页
     ·直方图与分辨率的关系第20-21页
     ·广义Fisher信息测度第21-24页
     ·形状信息的多尺度响应第24-27页
     ·纹理信息的多尺度响应第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于边缘图的检索技术第30-51页
   ·边缘图特征第30-32页
   ·基于边缘图全局结构特征的图像检索第32-35页
     ·基于不变矩特征的图像检索第32-33页
     ·基于角度径向分割的图像检索第33-35页
   ·基于边缘图局部结构特征的图像检索第35-40页
     ·多尺度基元共生矩阵第36-38页
     ·多尺度边缘图LBP第38-40页
   ·遥感图像检索实验方案第40-43页
     ·遥感图像检索测试数据构建第40-42页
     ·检索性能评价第42-43页
   ·本章算法实验分析第43-50页
     ·目标图像库实验结果第43-48页
     ·纹理图像库实验结果第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于边缘方向特征的检索技术第51-81页
   ·方向场特征第51页
   ·基于多尺度边缘角度直方图的检索第51-54页
     ·边缘的多尺度表达第52-53页
     ·多尺度边缘角度直方图特征的提取第53-54页
   ·基于Contourlet变换的检索技术第54-70页
     ·多尺度几何分析第54-57页
     ·Contourlet理论第57-63页
     ·基于子带GGD模型参数的检索第63-67页
     ·基于改进的子带能量特征的检索第67-70页
   ·本章算法实验分析第70-80页
     ·目标图像库实验结果第70-76页
     ·纹理图像库实验结果第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 遥感图像检索系统的实现策略第81-97页
   ·图像分辨率转换第81-83页
   ·遥感图像库的分块分层组织第83-92页
     ·图像数据分块方法第83-87页
     ·分块性能评价第87-90页
     ·图像数据分层组织第90-92页
   ·遥感图像检索实验第92-94页
     ·目标定位性能检验第92-93页
     ·尺度变化适应性检验第93-94页
   ·边缘图特征和方向特征的综合检索第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第六章 总结与展望第97-99页
   ·本文的研究成果第97页
   ·后续的研究内容第97-99页
参考文献第99-102页
附录第102-103页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第103-104页
致谢第104页

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