基于边缘特征的遥感图像检索技术研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10-12页 |
·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·论文的研究目的 | 第12页 |
·边缘特征用于检索的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状综述 | 第13-16页 |
·图像检索系统的发展 | 第13-14页 |
·边缘分析技术的发展 | 第14-16页 |
·主要研究内容和创新之处 | 第16-17页 |
·论文的主要研究内容 | 第16页 |
·论文的创新之处 | 第16-17页 |
·论文的组织 | 第17-18页 |
第二章 边缘特征及空间信息的多尺度响应 | 第18-30页 |
·边缘特征 | 第18-19页 |
·图像空间信息 | 第19-20页 |
·空间信息的多分辨率直方图响应 | 第20-29页 |
·直方图与分辨率的关系 | 第20-21页 |
·广义Fisher信息测度 | 第21-24页 |
·形状信息的多尺度响应 | 第24-27页 |
·纹理信息的多尺度响应 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于边缘图的检索技术 | 第30-51页 |
·边缘图特征 | 第30-32页 |
·基于边缘图全局结构特征的图像检索 | 第32-35页 |
·基于不变矩特征的图像检索 | 第32-33页 |
·基于角度径向分割的图像检索 | 第33-35页 |
·基于边缘图局部结构特征的图像检索 | 第35-40页 |
·多尺度基元共生矩阵 | 第36-38页 |
·多尺度边缘图LBP | 第38-40页 |
·遥感图像检索实验方案 | 第40-43页 |
·遥感图像检索测试数据构建 | 第40-42页 |
·检索性能评价 | 第42-43页 |
·本章算法实验分析 | 第43-50页 |
·目标图像库实验结果 | 第43-48页 |
·纹理图像库实验结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于边缘方向特征的检索技术 | 第51-81页 |
·方向场特征 | 第51页 |
·基于多尺度边缘角度直方图的检索 | 第51-54页 |
·边缘的多尺度表达 | 第52-53页 |
·多尺度边缘角度直方图特征的提取 | 第53-54页 |
·基于Contourlet变换的检索技术 | 第54-70页 |
·多尺度几何分析 | 第54-57页 |
·Contourlet理论 | 第57-63页 |
·基于子带GGD模型参数的检索 | 第63-67页 |
·基于改进的子带能量特征的检索 | 第67-70页 |
·本章算法实验分析 | 第70-80页 |
·目标图像库实验结果 | 第70-76页 |
·纹理图像库实验结果 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 遥感图像检索系统的实现策略 | 第81-97页 |
·图像分辨率转换 | 第81-83页 |
·遥感图像库的分块分层组织 | 第83-92页 |
·图像数据分块方法 | 第83-87页 |
·分块性能评价 | 第87-90页 |
·图像数据分层组织 | 第90-92页 |
·遥感图像检索实验 | 第92-94页 |
·目标定位性能检验 | 第92-93页 |
·尺度变化适应性检验 | 第93-94页 |
·边缘图特征和方向特征的综合检索 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
·本文的研究成果 | 第97页 |
·后续的研究内容 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-102页 |
附录 | 第102-103页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |