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基于VB和MapObjects的矿井水文地质信息管理系统

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 引言第7-15页
   ·选题依据及其研究意义第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·地理信息系统概述第7-8页
     ·GIS 在水文地质中的应用第8-9页
     ·水文地质信息管理系统的开发与应用第9页
     ·GIS 在矿井突水预测中的应用第9-10页
   ·矿井水文地质信息系统的发展趋势第10-12页
   ·研究内容和技术路线第12-15页
     ·研究内容第12-13页
     ·技术路线第13-15页
2 矿井水文地质信息管理系统的分析第15-26页
   ·系统总体设计的原则第15-17页
     ·系统模型选择和设计原则第15-16页
     ·系统的目标第16-17页
   ·系统总体功能结构设计第17-18页
   ·系统的实现技术分析第18-26页
     ·系统开发语言——Visual Basic 程序设计语言第18-19页
     ·可创建桌面程序的技术——ActiveX 技术第19页
     ·访问各种数据库类型的连接机制——ADOX 技术第19-21页
     ·数据库系统——Access[36]第21-22页
     ·系统开发工具——MapObjects第22-24页
     ·系统设计与运行环境分析第24-26页
3 矿井水文地质数据信息管理子系统第26-50页
   ·系统功能分析第26-27页
   ·系统数据库设计第27-34页
     ·数据库设计基本原则第27页
     ·数据库结构设计第27-29页
     ·数据库的概念结构设计第29-31页
     ·数据库的逻辑结构设计第31-34页
   ·数据管理系统功能实现第34-49页
     ·数据录入第34-39页
     ·数据查询第39-42页
     ·数据分析第42-47页
     ·数据输出第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4 矿井水文地质图形管理子系统第50-63页
   ·系统总体设计第50-51页
   ·系统功能实现第51-62页
     ·系统开发方式第51页
     ·文件管理第51-53页
     ·地图操作第53-57页
     ·图形编辑第57-60页
     ·信息查询第60-62页
     ·视图窗口第62页
   ·本章小结第62-63页
5 矿井涌水量预测子系统第63-67页
   ·系统总体设计第63页
   ·矿井涌水量预测模型的建立第63-65页
     ·人工神经网络基本原理第63页
     ·BP 人工神经网络结构第63页
     ·BP 网络样本学习原理第63-65页
   ·BP 神经网络预测模型的实现第65-66页
   ·本章小结第66-67页
6 矿井水文地质信息管理系统应用实例第67-75页
   ·应用矿区概况第67-69页
     ·矿井概况第67页
     ·矿井地质条件第67-69页
   ·系统运行及应用第69-73页
     ·文档资料管理应用第70-71页
     ·矿井水文地质数据信息管理与地质图形管理子系统应用第71-72页
     ·矿井涌水量预测子系统应用第72-73页
   ·本章小结第73-75页
7 结论与展望第75-77页
   ·结论第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-79页

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