纸币图像识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源及意义 | 第10页 |
| ·纸币清分机概述 | 第10-14页 |
| ·纸币图像识别技术概述 | 第14-15页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 纸币图像的预处理 | 第17-26页 |
| ·纸币图像的噪声处理 | 第17-19页 |
| ·纸币图像边界检测与定位 | 第19-24页 |
| ·常用的边界检测方法 | 第19-20页 |
| ·两次直线拟合法 | 第20-24页 |
| ·纸币图像的倾斜校正 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 纸币图像的面额识别 | 第26-31页 |
| ·传统的面额识别方法 | 第26-27页 |
| ·特征块识别法 | 第26-27页 |
| ·尺寸识别法 | 第27页 |
| ·基于尺寸识别的面额识别方法 | 第27-30页 |
| ·算法仿真实验 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 纸币图像的面向识别 | 第31-41页 |
| ·传统的识别方法 | 第31-33页 |
| ·人工识别法 | 第31页 |
| ·SOFM神经网络法 | 第31-33页 |
| ·改进的SOFM神经网络法 | 第33-38页 |
| ·特征提取 | 第33-35页 |
| ·SOFM网络设计与改进 | 第35-38页 |
| ·算法仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 纸币图像的残缺识别 | 第41-48页 |
| ·纸币图像模板简介 | 第41-42页 |
| ·纸币图像缺损区的背景闭值确定 | 第42-43页 |
| ·算法的提出与实现 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 纸币图像的新旧识别 | 第48-57页 |
| ·传统新旧识别方法 | 第48-49页 |
| ·基于彩色图像的人民币新旧识别算法 | 第49-52页 |
| ·HSI彩色空间 | 第49-51页 |
| ·新旧纸币的HSI图像 | 第51页 |
| ·新旧识别算法的设计 | 第51-52页 |
| ·算法仿真实验 | 第52-56页 |
| ·利用灰度图像进行新旧识别 | 第52-54页 |
| ·利用彩色图像进行新旧识别 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
