| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于FPGA的神经网络研究分析 | 第10-15页 |
| ·FPGA神经网络算法与结构介绍 | 第10-14页 |
| ·基于FPGA的神经网络的现状分析 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究方案及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 模糊小波神经网络与FPGA相关技术 | 第18-23页 |
| ·模糊小波神经网络 | 第18-20页 |
| ·FWNN网络结构 | 第18-19页 |
| ·FWNN的初始化 | 第19-20页 |
| ·FPGA及其开发工具 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于FPGA的模糊小波神经网络浮点运算 | 第23-38页 |
| ·基于FPGA的模糊小波神经网络数据类型 | 第23-24页 |
| ·基于FpLibrary库的模糊小波神经网络浮点运算 | 第24-36页 |
| ·OpenSource浮点库FpLibrary | 第24-26页 |
| ·FpLibrary的编译使用 | 第26-27页 |
| ·FPLibrary的测试验证 | 第27-29页 |
| ·模糊小波神经网络数学部件的设计与仿真验证 | 第29-36页 |
| ·实验分析及结论 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于FPGA的模糊隶属函数 | 第38-45页 |
| ·基于cordic算法的模糊隶属函数实现方法 | 第38-41页 |
| ·cordic算法原理 | 第38-40页 |
| ·基于cordic算法在FPGA上实现e~x | 第40页 |
| ·基于cordic算法的模糊隶属函数实现方法 | 第40-41页 |
| ·基于System Generator for DSP的模糊隶属函数实现方法 | 第41-43页 |
| ·System Generator for DSP | 第41-42页 |
| ·模糊隶属函数查找表单元实现 | 第42-43页 |
| ·两种技术方案的适用性分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于FPGA的模糊小波神经网络系统设计 | 第45-62页 |
| ·系统设计要考虑的主要因素 | 第45页 |
| ·模糊小波神经网络各层关键部件模型的提取与设计 | 第45-50页 |
| ·输入层 | 第46-47页 |
| ·模糊化层 | 第47-48页 |
| ·模糊推理层 | 第48-50页 |
| ·去模糊化层 | 第50页 |
| ·基于FPGA的模糊小波神经网络的整体结构 | 第50-54页 |
| ·模糊小波神经网络全并行理想结构 | 第51页 |
| ·模糊小波神经网络流水结构 | 第51-54页 |
| ·基于FPGA的模糊小波神经网络仿真与综合 | 第54-55页 |
| ·基于FPGA的模糊小波神经网络的评测 | 第55-60页 |
| ·并行性验证 | 第55-56页 |
| ·预测准确性验证 | 第56-60页 |
| ·评测结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
