基于GIS的隧道施工超前地质预报
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| ·选题的依据及研究意义 | 第9-10页 |
| ·隧道施工超前地质预报的研究现状 | 第10-20页 |
| ·超前地质预报的研究现状 | 第10-15页 |
| ·地理信息系统研究现状 | 第15-18页 |
| ·对已有方法的综合评述 | 第18-20页 |
| ·论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21-22页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第22-25页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·技术路线 | 第22-25页 |
| 第2章 白鹤隧道工程地质条件 | 第25-41页 |
| ·自然地理条件 | 第25页 |
| ·地形地貌 | 第25-26页 |
| ·地层岩性 | 第26-27页 |
| ·地质构造 | 第27-30页 |
| ·区域地质构造 | 第27-30页 |
| ·工程区断层 | 第30页 |
| ·水文地质条件 | 第30页 |
| ·构造应力场 | 第30-34页 |
| ·地应力 | 第34-35页 |
| ·白鹤隧道围岩条件 | 第35-37页 |
| ·白鹤隧道施工地质灾害 | 第37-39页 |
| ·进口端塌方 | 第38-39页 |
| ·出口端塌方 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第3章 隧道三维工程地质数据库构建 | 第41-59页 |
| ·地理信息数据库简介 | 第41-42页 |
| ·隧道工程地质数据组织 | 第42-43页 |
| ·GEODATABASE | 第43-44页 |
| ·三维数据模型 | 第44-50页 |
| ·基于体表示的数据模型 | 第45页 |
| ·基于面表示的数据模型 | 第45-47页 |
| ·Multipatch数据类型 | 第47-50页 |
| ·隧道三维工程地质数据库设计 | 第50-54页 |
| ·空间数据库设计 | 第50-51页 |
| ·属性数据库设计 | 第51-54页 |
| ·GEODATABASE文件的创建与连接 | 第54-56页 |
| ·创建GeoDataBase文件 | 第54-55页 |
| ·连接GeoDataBase文件 | 第55-56页 |
| ·隧道三维工程地质数据库构建流程 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于GIS的三维可视化地质建模 | 第59-81页 |
| ·隧道三维实体构建 | 第59-61页 |
| ·隧道实体构建方法 | 第59-61页 |
| ·桩号与大地坐标的转换 | 第61页 |
| ·钻孔模型构建 | 第61-62页 |
| ·三维地层模型构建 | 第62-68页 |
| ·克里金插值(Kriging) | 第63-66页 |
| ·地表模型构建 | 第66-67页 |
| ·三维地层模型构建 | 第67-68页 |
| ·不连续面三维模型构建 | 第68-79页 |
| ·不连续面在GIS中的表达 | 第69-70页 |
| ·三维网络模拟的基本原理 | 第70-72页 |
| ·基于FCM的结构面信息提取 | 第72-78页 |
| ·基于GIS的三维网络模拟确定RQD | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于GIS的隧道施工超前地质预报平台构建 | 第81-97页 |
| ·系统的总体设计 | 第81-83页 |
| ·系统设计的基本原则 | 第81-82页 |
| ·系统设计的目标 | 第82页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第82-83页 |
| ·系统开发模式 | 第83-89页 |
| ·组件式 GIS 技术特点 | 第84-87页 |
| ·ArcObjects | 第87-88页 |
| ·系统开发模式 | 第88-89页 |
| ·系统开发工作流程 | 第89页 |
| ·系统的基本功能 | 第89-95页 |
| ·数据库管理 | 第89-91页 |
| ·三维模型构建 | 第91-92页 |
| ·三维网络模拟 | 第92-93页 |
| ·空间叠加分析功能 | 第93页 |
| ·空间数据的查询与检索 | 第93-95页 |
| ·超前地质预报 | 第95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第6章 白鹤隧道典型硐段超前地质预报实例 | 第97-137页 |
| ·数据挖掘理论 | 第97-99页 |
| ·工程样本数据建立 | 第99-101页 |
| ·工程样本数据 | 第99-100页 |
| ·隧道围岩稳定性影响因素及获取方法 | 第100-101页 |
| ·基于粗糙集理论的隧道围岩稳定性影响因素分析 | 第101-109页 |
| ·粗糙集理论 | 第101页 |
| ·白鹤隧道围岩稳定性影响因素分析 | 第101-107页 |
| ·白鹤隧道围岩稳定性权系数计算 | 第107-109页 |
| ·基于人工神经网络的超前地质预报 | 第109-115页 |
| ·BP神经网络 | 第110-112页 |
| ·白鹤隧道围岩稳定性BP神经网络预测 | 第112-115页 |
| ·基于可拓学理论的超前地质预报 | 第115-122页 |
| ·可拓学理论 | 第115-118页 |
| ·白鹤隧道围岩稳定性可拓学预测 | 第118-122页 |
| ·预报结果的三维显示 | 第122-125页 |
| ·围岩分类的三维显示 | 第125-126页 |
| ·预报结果分析 | 第126-127页 |
| ·监测数据时间序列预测 | 第127-135页 |
| ·时间序列概述 | 第127页 |
| ·ARMA(p,q)模型 | 第127-128页 |
| ·时间序列的自相关分析 | 第128-129页 |
| ·ARMA模型的建模 | 第129-130页 |
| ·ARMA(p,q)序列预报 | 第130页 |
| ·BP-ARMA模型 | 第130-131页 |
| ·围岩压力的时间序列预测 | 第131-135页 |
| ·小结 | 第135-137页 |
| 第7章 结论与展望 | 第137-139页 |
| ·结论 | 第137-138页 |
| ·展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 攻读博士学位期间学术成果及参加的科研项目 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 中文摘要 | 第150-153页 |
| ABSTRACT | 第153-155页 |
