基于粗糙集理论的商业银行信贷风险评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·选题背景与意义 | 第10-13页 |
| ·选题的背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·国内外信贷风险评估的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内外粗糙集理论的研究现状 | 第16-20页 |
| ·研究的关键问题 | 第20-21页 |
| ·研究的主要方法 | 第21-22页 |
| ·全文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 信贷风险和粗糙集基本原理 | 第24-46页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·信贷风险基本理论 | 第24-38页 |
| ·风险 | 第24-27页 |
| ·信贷风险 | 第27-31页 |
| ·信贷风险评估方法 | 第31-38页 |
| ·粗糙集基本原理 | 第38-44页 |
| ·粗糙集理论的相关概念 | 第38-43页 |
| ·粗糙集基本特点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的信贷风险评估模型 | 第46-60页 |
| ·模型建立的具体步骤 | 第46-48页 |
| ·基本假设 | 第48页 |
| ·指标选择的原则 | 第48-49页 |
| ·属性数据离散化 | 第49-51页 |
| ·属性约简 | 第51-54页 |
| ·导出不精确决策规则 | 第54-58页 |
| ·规则检验 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 实证分析 | 第60-80页 |
| ·模型操作实现流程 | 第60-61页 |
| ·基于粗糙集理论的企业信贷风险评估 | 第61-72页 |
| ·指标体系的构建 | 第61-68页 |
| ·样本数据 | 第68-69页 |
| ·运用Rosetta软件进行数据离散 | 第69-71页 |
| ·属性约简 | 第71页 |
| ·规则提取 | 第71-72页 |
| ·规则预测精度检验 | 第72页 |
| ·基于粗糙集理论的个人消费信贷风险评估 | 第72-78页 |
| ·指标变量 | 第73-75页 |
| ·样本选择 | 第75-76页 |
| ·样本数据离散 | 第76页 |
| ·属性约简及规则提取 | 第76-77页 |
| ·规则预测精度检验 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 结论 | 第80-84页 |
| ·主要结论 | 第80-81页 |
| ·本文主要创新性成果 | 第81-82页 |
| ·展望及不足 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 附录A:攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 附录B:企业财务比率原始样本数据 | 第92-112页 |
| 附录C:企业信贷风险评估规则 | 第112-116页 |
| 附录D:个人消费信贷风险评估规则 | 第116-122页 |
