多方法融合的图像特征点匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于图像灰度的匹配方法 | 第11-12页 |
| ·基于特征点的匹配方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像不变特征点提取 | 第17-26页 |
| ·特征点提取算法分析与比较 | 第17-22页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第17-18页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第18-20页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第20-21页 |
| ·实验结果与比较 | 第21-22页 |
| ·Harris角点检测算法改进 | 第22-25页 |
| ·传统Harris角点检测算法的局限性分析 | 第22页 |
| ·尺度空间理论 | 第22-23页 |
| ·多尺度空间下Harris角点检测算法改进 | 第23-24页 |
| ·实验结果与尺度不变性分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 特征点匹配方法研究 | 第26-38页 |
| ·模型选取及参数求解 | 第26-29页 |
| ·空间变换模型 | 第26-27页 |
| ·最小二乘法求解相似变换参数 | 第27-29页 |
| ·特征点匹配方法分析与比较 | 第29-37页 |
| ·三角形匹配方法原理 | 第29-32页 |
| ·二维聚类匹配方法原理 | 第32-34页 |
| ·描述符匹配方法原理 | 第34-35页 |
| ·上述方法分析与比较 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多方法融合的特征点匹配算法 | 第38-50页 |
| ·融合方法分析 | 第38-40页 |
| ·方法融合的必要性和可行性分析 | 第38页 |
| ·融合方案研究 | 第38-40页 |
| ·融合方法实现 | 第40-46页 |
| ·三角形选取方案研究 | 第40-41页 |
| ·相似三角形检索方法改进 | 第41-44页 |
| ·伪匹配三角形的剔除 | 第44页 |
| ·参数计算与动态聚类分析 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 匹配方法在指纹识别中的应用 | 第50-60页 |
| ·指纹识别研究意义与问题分析 | 第50-51页 |
| ·指纹识别研究意义 | 第50页 |
| ·指纹识别方法及关键任务 | 第50-51页 |
| ·指纹特征点提取 | 第51-54页 |
| ·方法选择 | 第51页 |
| ·图像预处理 | 第51-53页 |
| ·特征点提取 | 第53-54页 |
| ·特征点匹配及指纹识别 | 第54-59页 |
| ·匹配方法分析 | 第54-55页 |
| ·方法具体实现 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第68页 |
