基于遗传算法的电力系统谐波滤波器参数优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题的来源 | 第9页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·电力系统谐波的产生 | 第9-10页 |
| ·谐波对电气设备的危害 | 第10页 |
| ·无源滤波器研究的意义 | 第10-11页 |
| ·无源滤波器优化设计方法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 无源电力滤波器的设计和分析 | 第14-31页 |
| ·无源电力滤波器 | 第14-19页 |
| ·无源电力滤波器原理 | 第14页 |
| ·无源电力滤波器分类 | 第14-18页 |
| ·无源电力滤波器评价 | 第18-19页 |
| ·无源电力滤波器参数设计的常用方法 | 第19-24页 |
| ·传统经验法 | 第19-20页 |
| ·加权函数法 | 第20页 |
| ·模拟优化法 | 第20-21页 |
| ·罚函数法 | 第21-24页 |
| ·无源滤波器的参数设计 | 第24-31页 |
| ·单调谐无源滤波器的参数设计 | 第24-25页 |
| ·双调谐滤波器参数计算 | 第25-26页 |
| ·高通滤波器的设计 | 第26-28页 |
| ·三调谐滤波器参数计算 | 第28-30页 |
| ·优化选择计算步骤 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法 | 第31-45页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第31页 |
| ·遗传算法简述 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第33-35页 |
| ·二进制遗传算法的理论基础 | 第35-40页 |
| ·模式定理 | 第35-38页 |
| ·积木块假设 | 第38-39页 |
| ·性能评估 | 第39-40页 |
| ·收敛性 | 第40页 |
| ·二进制遗传操作 | 第40-41页 |
| ·实数遗传操作和算法收敛性 | 第41-43页 |
| ·实数遗传操作 | 第41-43页 |
| ·实数遗传算法收敛性的研究 | 第43页 |
| ·遗传算法的改进和发展 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的改进 | 第43-44页 |
| ·多目标遗传算法 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 遗传算法在无源滤波器中的应用 | 第45-55页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·无源滤波器设计原则 | 第45页 |
| ·PF 优化问题的数学描述 | 第45-46页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第46-50页 |
| ·染色体编码 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·多目标协调与染色体选择机制 | 第47-49页 |
| ·算法的早熟收敛问题 | 第49-50页 |
| ·算法步骤 | 第50页 |
| ·算法实例 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
