VOD生产指导系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·VOD 概况 | 第7-9页 |
| ·VOD 生产指导系统关键技术介绍 | 第9-14页 |
| ·研究 VOD 生产指导系统关键技术的意义 | 第14-15页 |
| ·主要工作介绍 | 第15-17页 |
| 第二章 VOD 生产指导系统介绍 | 第17-23页 |
| ·VOD 生产指导系统设计 | 第17-18页 |
| ·VOD 生产指导系统关键技术需求分析 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 OPC 规范与客户端的开发 | 第23-47页 |
| ·OPC 技术的基础—COM 技术 | 第23-28页 |
| ·客户端程序开发环境的比较与确定 | 第28-30页 |
| ·OPC 数据访问方法的比较与确定 | 第30-32页 |
| ·OPC 自动化服务器对象模型 | 第32-37页 |
| ·自动化接口的OPC 服务器客户端访问过程 | 第37-38页 |
| ·OPC 客户端程序开发的步骤与实现 | 第38-44页 |
| ·OPC 客户端开发的难点 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 自学习算法在工艺模型中的应用 | 第47-63页 |
| ·参数自学习在工艺模型中的应用原理 | 第47页 |
| ·工艺模型中需要进行自学习的系数 | 第47-50页 |
| ·指数平滑自学习算法的研究与应用 | 第50-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 神经网络自学习算法的应用与研究 | 第63-75页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第63-64页 |
| ·神经网络的预测原理 | 第64-65页 |
| ·BP 神经网络算法与数学模型相结合的应用原理 | 第65-66页 |
| ·BP 网络参数设计 | 第66-67页 |
| ·模型结构的确定 | 第67-69页 |
| ·仿真结果与分析 | 第69-73页 |
| ·神经网络自学习算法与指数平滑算法比较 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |