| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·降维方法的相关概念 | 第11-12页 |
| ·降维的定义 | 第11-12页 |
| ·降维方法的分类 | 第12页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 降维方法 | 第14-28页 |
| ·数学知识准备 | 第14-15页 |
| ·非线性降维 | 第15-18页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第16-17页 |
| ·拉普拉斯特征映射(LE) | 第17-18页 |
| ·线性降维 | 第18-24页 |
| ·主元分析法(PCA) | 第19-20页 |
| ·多维尺度法(MDS)和等距映射(ISOMAP) | 第20-22页 |
| ·局部保持投影(LPP) | 第22-23页 |
| ·正交邻居保持投影(ONPP) | 第23页 |
| ·其他的一些线性降维方法 | 第23-24页 |
| ·有监督的降维方法 | 第24-28页 |
| ·基于图的有监督降维方法 | 第24-25页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第25-28页 |
| 第3章 各种降维方法之间的关系 | 第28-34页 |
| ·LLE矩阵与Laplacean矩阵之间的关系 | 第28-29页 |
| ·LDA及有监督的NPP、有监督的LPP三者之间的关系 | 第29-30页 |
| ·PCA与LPP之间的关系 | 第30页 |
| ·关于特征值问题的投影方法之间的关系 | 第30-31页 |
| ·统一框架 | 第31-34页 |
| 第4章 一种基于改进距离的LLE算法 | 第34-39页 |
| ·调和测地距离 | 第34-36页 |
| ·改进的LLE算法 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第44页 |